解决这个问题的方法取决于你使用的编程语言和所在的开发环境。以下是一种常见的通用解决方法，你可以根据自己的需要进行修改和调整：

def check_required_fields(data):
    required_fields = ['field1', 'field2', 'field3']  # 星号字段的列表

    missing_fields = []
    for field in required_fields:
        if field not in data or not data[field]:
            missing_fields.append(field)

    if missing_fields:
        raise ValueError("以下字段必须填写: {}".format(", ".join(missing_fields)))

# 示例用法
data = {
    'field1': 'value1',
    'field2': '',
    'field3': 'value3'
}

try:
    check_required_fields(data)
except ValueError as e:
    print(e)

这个示例中，我们定义了一个check_required_fields函数，它接受一个字典类型的数据作为参数。函数内部使用一个列表required_fields来存储所有必填字段的名称。然后，我们遍历这个列表，检查每个字段是否存在于输入的数据中，并且判断字段的值是否为空。如果存在缺失的字段，我们将其添加到missing_fields列表中。

最后，我们检查missing_fields列表是否为空。如果不为空，说明存在必填字段没有填写，我们抛出一个ValueError异常，并将缺失字段的信息作为异常的错误消息。你可以根据需要自定义异常的类型和错误消息。

在示例用法中，我们定义了一个示例数据data，其中field2的值为空。我们调用check_required_fields函数，它会检查必填字段是否填写，如果有缺失字段，会抛出一个异常并打印错误消息。你可以根据具体的应用场景修改和适应这个示例代码。