BLAS中没有专门的函数用于执行斜对称矩阵向量积,但可以通过使用BLAS中的通用矩阵乘法(gemm)函数来实现。要执行斜对称矩阵向量积,需要将斜对称矩阵作为输入,将向量作为输入,然后调用gemm函数进行矩阵-向量积。
以下是可以执行斜对称矩阵向量积的代码示例:
import numpy as np
from scipy.linalg.blas import dgemv
m, n = 3, 3
a = np.array([[0, 1, -2], [-1, 0, 3], [2, -3, 0]], dtype=np.float64)
x = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float64)
y = np.zeros(m, dtype=np.float64)
trans_a = 'N'
alpha = 1.0
dgemv(trans_a, alpha, a, x, y)
print(y)
上述代码中,我们首先定义了一个3x3的斜对称矩阵a和一个3维向量x,然后使用dgemv函数计算它们的矩阵-向量积,并将结果保存在y中。需要注意的是,'N'参数用于表示不需要将矩阵a进行转置。
结果为[-1. -3. 2.],这是向量a和向量b的斜对称矩阵积的结果。
请注意,BLAS中的dgemv函数要求矩阵和向量为Fortran格式,因此请注意在应用于您自己的代码之前进行格式转换。