结合使用BLAS、Fortran和OpenMP可以进行高性能计算,以下是一个简单的示例。
假设我们需要进行矩阵相乘,我们可以使用BLAS库中的dgemm函数,该函数可以实现矩阵乘法的高效计算,如下所示:
include 'omp_lib.h'
include 'mkl_blas.f90'
...
integer(kind=8) :: n
real(kind=8), allocatable :: A(:,:), B(:,:), C(:,:)
real(kind=8), parameter :: ALPHA = 1.0d0, BETA = 0.0d0
...
! 初始化矩阵 A、B
allocate (A(n,n), B(n,n), C(n,n))
...
! 矩阵相乘
call omp_set_num_threads(8) ! 设置线程数为8
call dgemm('N', 'N', n, n, n, ALPHA, A, n, B, n, BETA, C, n)
...
在以上示例中,我们通过使用MKL BLAS库中的dgemm函数来实现矩阵相乘。同时,我们使用了OpenMP来并行计算,以提高计算性能。