捕获负向先行断言
创始人
2024-12-25 02:02:54
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捕获负向先行断言是一种正则表达式的技术，用于匹配不满足某种条件的字符。下面是一个示例，演示如何使用捕获负向先行断言：
import re
# 定义一个字符串
text = "I love cats, but I don't like dogs."
# 使用正则表达式捕获负向先行断言来匹配不包含 "don't" 的单词
pattern = r"\b\w+(?!don't)\b"
# 使用 re.findall() 函数找到所有匹配的单词
matches = re.findall(pattern, text)
# 输出匹配结果
print(matches) # ['I', 'love', 'cats,', 'but', 'I', 'like', 'dogs.']
在上面的示例中，我们使用了正则表达式 r"\b\w+(?!don't)\b" 来匹配不包含 "don't" 的单词。其中，\b 表示单词的边界，\w+ 表示一个或多个字母数字字符，(?!don't) 是负向先行断言部分，表示后面的字符不能是 "don't"。最后，使用 re.findall() 函数找到所有匹配的单词，并将结果打印出来。
注意，在使用正则表达式时，要根据实际需求灵活调整表达式，以匹配所需的字符串。
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