在异步编程中，使用await关键字可以暂停当前函数的执行，等待异步操作完成后再继续执行。不使用await进行等待的话，可能会造成代码执行顺序混乱，出现错误的结果。

以下是一个使用await的示例代码：

import asyncio

async def fetch_data(url):
    # 模拟异步操作
    await asyncio.sleep(1)
    return "Data from {}".format(url)

async def process_data(data):
    # 模拟异步操作
    await asyncio.sleep(1)
    return "Processed data: {}".format(data)

async def main():
    url = "https://example.com"
    data = await fetch_data(url)
    processed_data = await process_data(data)
    print(processed_data)

asyncio.run(main())

在上面的示例中，await关键字用于等待异步操作的完成，保证了fetch_data和process_data函数的执行顺序是正确的。

如果不使用await，可以使用asyncio.ensure_future函数将协程对象包装成一个Task对象，并将其添加到事件循环中。然后使用asyncio.gather函数等待所有任务完成。

以下是使用asyncio.ensure_future和asyncio.gather的示例代码：

import asyncio

async def fetch_data(url):
    # 模拟异步操作
    await asyncio.sleep(1)
    return "Data from {}".format(url)

async def process_data(data):
    # 模拟异步操作
    await asyncio.sleep(1)
    return "Processed data: {}".format(data)

async def main():
    url = "https://example.com"
    fetch_task = asyncio.ensure_future(fetch_data(url))
    process_task = asyncio.ensure_future(process_data(await fetch_task))
    await asyncio.gather(process_task)
    print(process_task.result())

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

在上面的示例中，fetch_task和process_task都是Task对象，通过asyncio.ensure_future函数将协程对象包装成任务对象。然后使用await asyncio.gather等待所有任务完成，并通过Task.result()方法获取任务的结果。

使用await关键字进行等待是更为直观和常见的做法，而不使用await需要更多的手动管理任务对象。因此，为了编写更清晰和易于理解的异步代码，建议尽量使用await关键字进行等待。