如果不使用broom包,可以使用R中的t.test函数进行单样本或双样本t检验,并使用summary函数提取估计的均值。以下是代码示例:
单样本t检验:
# 创建一个向量(样本)
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
# 执行单样本t检验
t_test <- t.test(x)
# 提取估计的均值
mean_estimate <- summary(t_test)$estimate[1]
# 输出估计的均值
print(mean_estimate)
双样本t检验:
# 创建两个向量(样本)
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(6, 7, 8, 9, 10)
# 执行双样本t检验
t_test <- t.test(x, y)
# 提取估计的均值
mean_estimate <- summary(t_test)$estimate[1]
# 输出估计的均值
print(mean_estimate)
以上代码示例中,我们首先创建了一个或两个样本向量。然后使用t.test函数执行单样本或双样本t检验,并将结果存储在t_test变量中。最后,使用summary函数提取估计的均值,并使用print函数输出该值。
上一篇:不使用break来请求特定输入
下一篇:不使用部分主元的高斯消元法