我们可以使用堆栈和迭代的方法来实现。以下是代码示例：

def find_all_paths(graph, start, end):
    # 创建一个stack，用来存储当前的路径
    stack = [(start, [start])]
    # 如果起点和终点相同，则返回一个空列表
    if start == end:
        return []
    # 创建空列表，用于存储所有路径
    all_paths = []
    # 当stack不为空时，继续查找路径
    while stack:
        (vertex, path) = stack.pop()
        # 查找该节点到其他节点的所有邻居节点
        for next_vertex in graph[vertex] - set(path):
            # 如果邻居节点为终点，则添加到路径列表中
            if next_vertex == end:
                all_paths.append(path + [next_vertex])
            # 如果邻居节点不是终点，则将邻居节点添加到stack中，继续查找
            else:
                stack.append((next_vertex, path + [next_vertex]))
    # 返回所有路径
    return all_paths

这个函数接受一个字典表示的图形，起始点和终点。它使用一个堆栈来存储当前路径，并使用一个while循环来查找所有可能的路径。对于每个节点，它检查它的邻居，并将未访问的邻居节点添加到堆栈中，继续查找路径。如果找到终点，则将路径添加到所有路径列表中。最后，返回所有路径列表。