不使用FFT找到信号的频率
创始人
2024-12-28 16:02:06
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使用自相关函数来找到信号的频率。自相关函数可以帮助我们找到信号中的周期性模式，进而推断出信号的频率。
下面是一个示例代码，展示了如何使用自相关函数来估计信号的频率：
import numpy as np
# 生成一个含有频率为f的信号
f = 10 # 信号的频率
t = np.linspace(0, 1, 1000) # 时间范围
signal = np.sin(2*np.pi*f*t) # 生成信号
# 计算自相关函数
corr = np.correlate(signal, signal, mode='full')
corr = corr[len(corr)//2:] # 只保留正半部分
# 找到自相关函数的峰值
peak_idx = np.argmax(corr)
period = t[peak_idx] # 自相关函数的峰值对应的周期
frequency = 1 / period # 计算频率
print("估计的信号频率为:", frequency)
这段代码首先生成了一个频率为10 Hz的正弦信号。然后，使用np.correlate()函数计算信号与自身的自相关函数。最后，找到自相关函数的峰值，并根据峰值所在位置推断出信号的频率。
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