以下是一个不使用lm函数计算OLS系数beta的解决方法的示例代码:
# 构建示例数据
x <- 1:10
y <- 2*x + 3
# 计算OLS系数beta
n <- length(x)
X <- matrix(c(rep(1, n), x), ncol = 2)
y <- matrix(y, ncol = 1)
beta <- solve(t(X) %*% X) %*% t(X) %*% y
# 打印结果
print(beta)
这段代码首先构建了一个简单的示例数据,其中x作为自变量,y作为因变量。然后,创建了一个X矩阵,其中第一列全为1,第二列为x。接下来,将y转换为矩阵形式。然后,使用正规方程的公式计算OLS系数beta,其中solve函数用于求解(X'X)的逆矩阵,%*%运算符用于矩阵的乘法。最后,打印出计算得到的beta系数。