要实现不使用正则表达式的单词模式匹配，可以使用以下方法：

1. 使用字典和双向映射：
   • 将模式字符串和待匹配字符串都转换为字符数组，方便按索引访问。
   • 使用两个字典pattern_to_word和word_to_pattern来建立模式字符和单词字符之间的双向映射关系。
   • 遍历模式和单词字符数组，依次比较对应索引的字符：
     • 如果当前模式字符或单词字符不在字典中，则将它们添加到字典中。
     • 如果当前字符在字典中，但它们之间的映射关系不匹配，则返回False。
   • 如果遍历结束后没有出现不匹配的情况，即返回True。

def wordPattern(pattern, string):
    pattern_chars = list(pattern)
    string_words = string.split()
    if len(pattern_chars) != len(string_words):
        return False

    pattern_to_word = {}
    word_to_pattern = {}

    for i in range(len(pattern_chars)):
        pattern_char = pattern_chars[i]
        word = string_words[i]

        if pattern_char not in pattern_to_word:
            pattern_to_word[pattern_char] = word
        elif pattern_to_word[pattern_char] != word:
            return False
        
        if word not in word_to_pattern:
            word_to_pattern[word] = pattern_char
        elif word_to_pattern[word] != pattern_char:
            return False
    
    return True

2. 使用字典和集合：
   • 将模式字符串和待匹配字符串都转换为字符数组和单词数组。
   • 使用一个字典pattern_to_word来建立模式字符和单词之间的映射关系。
   • 使用一个集合used_words来存储已经使用过的单词，用于判断是否有重复映射。
   • 遍历模式和单词数组，依次比较对应索引的字符和单词：
     • 如果当前模式字符不在字典中：
       • 如果当前单词已经被映射到其他模式字符上，返回False。
       • 否则，将模式字符和单词添加到字典和集合中。
     • 如果当前模式字符在字典中，但它和当前单词的映射关系不匹配，返回False。
   • 如果遍历结束后没有出现不匹配的情况，即返回True。

def wordPattern(pattern, string):
    pattern_chars = list(pattern)
    string_words = string.split()
    if len(pattern_chars) != len(string_words):
        return False

    pattern_to_word = {}
    used_words = set()

    for i in range(len(pattern_chars)):
        pattern_char = pattern_chars[i]
        word = string_words[i]

        if pattern_char not in pattern_to_word:
            if word in used_words:
                return False
            pattern_to_word[pattern_char] = word
            used_words.add(word)
        elif pattern_to_word[pattern_char] != word:
            return False
    
    return True

这两种方法都不使用正则表达式，通过字典和映射关系的方式来实现单词模式的匹配。