不使用直接掩码的情况下，使用NumPy数组进行条件向量化计算
创始人
2025-01-07 02:31:28
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在NumPy中，可以使用布尔索引来进行条件向量化计算，而无需直接使用掩码。下面是一个示例：
import numpy as np
# 创建一个示例数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 使用布尔索引进行条件向量化计算
result = arr[arr > 2]
print(result)
输出结果为：[3, 4, 5]
在上面的代码中，我们使用布尔索引 arr > 2 来创建一个布尔数组，其中 True 表示满足条件 arr > 2 的元素，而 False 表示不满足条件的元素。然后，我们将布尔数组作为索引应用于原始数组 arr，以获取满足条件的元素。这样就实现了条件向量化计算，而无需使用直接掩码。
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