Butterworth滤波器是数字信号处理中常用的一种滤波器。它是基于Butterworth原理设计的一种滤波器,具有平滑的频率响应特性。Butterworth核的生成是实现Butterworth滤波器的基本步骤之一。下面是Python中生成Butterworth核的示例代码:
import numpy as np
from scipy.signal import butter
# 定义Butterworth滤波器的阶数和截止频率
order = 4
fc = 0.2
# 生成Butterworth核
b, a = butter(order, fc, btype='low')
其中,order
为滤波器的阶数,fc
为滤波器的截止频率。函数butter()
返回的是滤波器的分子b
和分母a
的系数。
上述代码生成的是低通Butterworth核,如需生成高通Butterworth核,只需将参数btype
设置为high
即可。更多关于Butterworth滤波器的内容,请参阅相关文献和资料。