碎碎念系列全新改版！
以后就叫小记和展望系列

最近事情比较多，写篇博客梳理一下自己3月到5月下旬的一个规划

一、关于毕设

毕设马上开题答辩了，准备再重新修改一下开题报告，梳理各阶段目标。
毕设是在去年的大学生创新训练项目为基础进行改进的，主要关注：

1. 网络模型的对比（很重要）（考虑使用不同网络进行训练，对网络层参数进行探讨，初步涉及参数优化，顺便学习经典网络如Vggnet，AlexNet等）
2. 摔倒动作判定本身 （考虑是否加入重力加速度等因素来判定摔倒行为）
3. 考虑将算法部署到云服务器，或只使用云服务器传递数据
4. 增加APP端，增加人脸识别功能和数据库保存视频功能
5. 增大训练数据集，考虑各种场景
6. 若尚有余力，考虑部署算法至嵌入式平台上，积累部署经验，参考野火等开发文档（野火开发文档有一些案例）
   注：大创里是通过Openpose获得图片里人体关键点来判定摔倒，而且是单人的，没有去关注多人场景下的判定效果，在毕设里可以加入多人场景下的判定与相关研究。 另外可以加入重力加速度等因素来判定摔倒行为，需要寻找摔倒情况的重力加速度的数据。

希望通过毕设能够建立对深度学习的一个概览，加深对于深度学习各类概念的理解，也可以学习机器学习相关算法进行研究讨论。以后是想走计算机视觉方向，做好这些是为以后发展打好基础。

二、关于实习

目前是做Linux端的产线检测软件，包括自动测试和手动测试项，自动测试比如wifi测试、can总线测试、串口测试、蓝牙移动网络测试等，这些主要是找文档搜资料比较麻烦，目前问题是GPS和移动网络所在的4G模块不稳定，容易挂掉

手动测试主要是触摸测试比较有难度，需要重写event事件，以及对于layout布局离屏幕有一定间隙的问题还没有思路解决，没有搜到相关解决办法，需要再考虑。

肯定需要实现屏幕自适应的，gridLayout不能放弃使用。

三、关于近期学习内容

逐渐开始雅思的学习以及一些计算机基础知识的学习：
重点

1. 学习Pytorch深度学习实战（准备毕设）
2. 动手学深度学习（深度学习的课，为了刷GPA）
3. 高数、概率论（刷GPA）
4. Flask（准备毕设）
5. 雅思单词（8月上旬、中旬考雅思）