要显示分类数据的描述性统计,可以使用Python中的pandas库和describe()函数。以下是一个使用步骤的示例代码:
import pandas as pd
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
category_stats = df.groupby('Category')['Value'].describe()
print(category_stats)
完整的代码如下:
import pandas as pd
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
category_stats = df.groupby('Category')['Value'].describe()
print(category_stats)
这将输出每个分类的描述性统计,包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、50%分位数(中位数)、75%分位数和最大值。
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