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步骤 - 用于显示分类数据的描述性统计（均值、标准差等）的代码
创始人
2025-01-12 14:30:50
0次

要显示分类数据的描述性统计，可以使用Python中的pandas库和describe()函数。以下是一个使用步骤的示例代码：

  1. 导入必要的库：
import pandas as pd
  1. 创建一个包含分类数据的DataFrame：
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用describe()函数来获取描述性统计：
category_stats = df.groupby('Category')['Value'].describe()
  1. 打印结果：
print(category_stats)

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

category_stats = df.groupby('Category')['Value'].describe()

print(category_stats)

这将输出每个分类的描述性统计，包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、50%分位数（中位数）、75%分位数和最大值。

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