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步骤不断重建，从未被缓存。
创始人
2025-01-12 14:31:07
0次

对于需要多次调用的步骤，我们可以使用装饰器 @tf.function 来缓存这些步骤，从而避免不必要的重建。

示例代码：

import tensorflow as tf

@tf.function
def my_func(x):
    print("Running computation")
    return x * x

x = tf.constant(2)
y = tf.constant(3)
res1 = my_func(x)  # Running computation
res2 = my_func(x)  # No computation
res3 = my_func(y)  # Running computation

运行结果：

Running computation

上一篇：步骤 - 用于显示分类数据的描述性统计（均值、标准差等）的代码

下一篇：步骤超时，无法验证目标实例上的SSMAgent可用性。实例[i-xxxxxxx]上的SSMAgent没有运行。

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