一.查找输入整数二进制中1的个数

题目链接：

查找输入整数二进制中1的个数

题目描述：

输入一个正整数，计算它在二进制下的1的个数。
注意多组输入输出！！！！！！数据均为int类型。

输入描述：

输入一个整数

输出描述：

计算整数二进制中1的个数

示例1：

输入：
5
输出：
2

示例2：

输入：
0
输出：
0

个人总结：

**我们把每个输入的数字与(&)上该数字减去一个1，直到这个数字为0为止，能与多少次，就有多少个1。
证明：
以数字22为例进行解释，我们可以看出，每一次与num - 1相与，都会使num的最低位1消失，所以总共与了几次，就有几个1。

**

代码实现：

import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);while (sc.hasNext()) {int num = sc.nextInt();int cnt = 0;while (num != 0) {cnt++;num = num & (num - 1);}System.out.println(cnt);}}
}

二.手套

题目链接：

手套

题目描述：

在地下室里放着n种颜色的手套，手套分左右手，但是每种颜色的左右手手套个数不一定相同。A先生现在要出门，所以他要去地下室选手套。但是昏暗的灯光让他无法分辨手套的颜色，只能分辨出左右手。所以他会多拿一些手套，然后选出一双颜色相同的左右手手套。现在的问题是，他至少要拿多少只手套(左手加右手)，才能保证一定能选出一双颜色相同的手套。
给定颜色种数n(1≤n≤13),同时给定两个长度为n的数组left,right,分别代表每种颜色左右手手套的数量。数据保证左右的手套总数均不超过26，且一定存在至少一种合法方案。

示例1：

输入：
4,[0,7,1,6],[1,5,0,6]
输出：
10(解释：可以左手手套取2只，右手手套取8只)

个人总结：

要想能够让左右手套至少有一副配对
我们可以先把左手手套每种都至少拿一只，然后再随便拿一只右手手套就可以成功配对
那么如何保证每种手套都能拿一种呢？
我们以[3 7 2 3 5]为例
拿5种？肯定不行的，有可能都是同一个颜色
拿7种？不行，有可能都是同一个颜色
8？也不行
…
全部拿走？不合适了，题目问我们最少拿几种
全部拿走再减去最少的，这样有可能就缺了最少的一种颜色，因此再+1。大家可能会有疑惑了，既然是问最少拿多少手套，为什么不减去最多的呢？以上述例子为例，如果我们减去7，但其实我们是不知道我们减去的手套是什么颜色的，你希望它全部都是7对应的颜色，其实他可能是其他颜色的手套，这会导致有一种颜色可能一个都没有，这样就不能保证一定可以配对上了。
如果某个颜色没有手套，就必须得把该颜色对应的另一边手套累加起来。
先计算出左手和右手手套的总数，然后减去各自的最少的数再加一
这样就可以保证取出的手套至少每种都有一只
计算总数的时候，比较左手每个手套都取到和右手每个手套都取到两者谁较小，决定取左手还是取右手(左右手是可以分辨的)
最后再加上另一种手套的一只就行

代码实现：

import java.util.*;public class Gloves {public int findMinimum(int n, int[] left, int[] right) {// write code hereint leftSum = 0, leftMin = Integer.MAX_VALUE;int rightSum = 0, rightMin = Integer.MAX_VALUE;int sum = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (left[i] == 0 || right[i] == 0) {sum += (left[i] + right[i]);} else {leftSum += left[i];rightSum += right[i];leftMin = Math.min(leftMin, left[i]);rightMin = Math.min(rightMin, right[i]);}}return sum + Math.min(leftSum - leftMin + 1, rightSum - rightMin + 1) + 1;}
}