要按自定义值对数据表列进行排序，可以使用Python的pandas库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据表
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'CustomValue': [3, 1, 4, 2]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义自定义值顺序
custom_order = {'Tom': 1, 'Nick': 2, 'Amy': 3, 'John': 4}

# 使用自定义值顺序对数据表列进行排序
df['CustomOrder'] = df['Name'].map(custom_order)
df = df.sort_values(by='CustomOrder')

print(df)

以上代码的输出结果如下：

   Name  Age  CustomValue  CustomOrder
0   Tom   20            3            1
1  Nick   25            1            2
3   Amy   35            2            3
2  John   30            4            4

在示例代码中，我们首先创建了一个示例数据表df。然后，我们定义了一个自定义值顺序custom_order，其中键是姓名，值是相应的自定义值。接下来，我们使用map()函数将自定义值映射到数据表列，并将结果存储在新的列CustomOrder中。最后，我们使用sort_values()函数根据CustomOrder列对数据表进行排序。

这样，数据表的Name列将按照自定义值的顺序进行排序。