以下是一个示例代码，实现了按自定义行间断进行聚合的功能：

def aggregate_with_custom_interval(data, interval):
    aggregates = []
    current_aggregate = []

    for item in data:
        current_aggregate.append(item)

        if len(current_aggregate) == interval:
            aggregates.append(current_aggregate)
            current_aggregate = []

    if current_aggregate:
        aggregates.append(current_aggregate)

    return aggregates

# 使用示例
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
interval = 3

result = aggregate_with_custom_interval(data, interval)
print(result)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]

在示例中，我们定义了一个aggregate_with_custom_interval函数，该函数接受两个参数：data表示要聚合的数据，interval表示自定义聚合的行间隔。

函数首先创建一个空列表aggregates，用于存储聚合后的结果。然后，我们遍历输入的数据，并将每个元素添加到当前聚合列表current_aggregate中。

当current_aggregate的长度达到指定的间隔interval时，我们将其添加到aggregates列表中，并重新创建一个空的current_aggregate列表。

最后，如果current_aggregate不为空（表示最后一组数据不足间隔），我们将其添加到aggregates列表中。

最后，我们返回aggregates列表作为最终的聚合结果。

在示例中，我们使用了输入数据data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]和自定义间隔interval = 3进行聚合。输出结果为[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]，表示按照间隔为3进行了聚合。