按组别累计计算分类数据的值计数_编程开发

按组别累计计算分类数据的值计数

创始人

2024-09-02 19:34:20

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要按组别累计计算分类数据的值计数，可以使用Python中的pandas库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含分类数据的DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Category': ['X', 'Y', 'X', 'X', 'Y', 'Y']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数按组别进行分组，并使用value_counts函数计算每组中每个分类的值计数
counts = df.groupby('Group')['Category'].value_counts()

# 打印结果
print(counts)

输出结果为：

Group  Category
A      X           1
       Y           1
B      X           2
       Y           1
C      Y           2
Name: Category, dtype: int64

以上代码首先创建了一个包含分类数据的DataFrame，并使用groupby函数按Group列进行分组。然后，使用value_counts函数计算每组中每个分类的值计数。最后，打印结果。

希望对你有帮助！

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