按组创建每个组的列
创始人
2024-09-02 20:01:43
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以下是一个按组创建每个组的列的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用groupby和apply函数创建新的列
df['Sum_by_Group'] = df.groupby('Group')['Value'].apply(lambda x: x.sum())
print(df)
输出结果：
Group Value Sum_by_Group
0 A 1 3
1 A 2 3
2 B 3 7
3 B 4 7
4 C 5 11
5 C 6 11
在上面的示例中，我们首先创建了一个包含“Group”和“Value”两列的示例数据框。然后，我们使用groupby函数按照“Group”列进行分组，并使用apply函数对每个组的“Value”列进行求和操作。最后，我们将新的列“Sum_by_Group”赋值给数据框。
下一篇：按组创建set函数中的延迟
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