按组创建set函数中的延迟
创始人
2024-09-02 20:01:59
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使用Python的pandas库中的shift方法来创建延迟。下面是一些示例代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
# 按组创建延迟
df['lag_value'] = df.groupby('group')['value'].shift(1)
print(df)
输出：
group value lag_value
0 A 1 NaN
1 A 2 1.0
2 A 3 2.0
3 B 4 NaN
4 B 5 4.0
5 B 6 5.0
这将在每个组中创建一个延迟的set函数，并在新的一列' lag_value”中存储结果。在这个例子中，在每个' A”组中，' lag_value”将是上一个值的' value”，在每个' B”组中，' lag_value”将是前一个值的' value”。注意，第一行始终是NaN，因为没有前一个值。
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