要绘制按组绘制的ggplot箱线图，并显示均值和置信区间，你可以使用R语言中的ggplot2包。下面是一个包含代码示例的解决方法：

首先，你需要安装并加载ggplot2包：

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

接下来，我们使用一个示例数据集来演示绘制箱线图。假设我们有一个包含组别和数值变量的数据集，名为data。可以使用如下代码创建一个示例数据集：

data <- data.frame(
  group = rep(c("Group 1", "Group 2", "Group 3"), each = 100),
  value = c(rnorm(100), rnorm(100, mean = 2), rnorm(100, mean = 3))
)

现在，我们可以使用ggplot2来绘制箱线图，并在图形中显示均值和置信区间。下面的代码展示了如何实现这一点：

ggplot(data, aes(x = group, y = value)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun = mean, geom = "point", shape = 20, size = 3, color = "red") +
  stat_summary(fun.data = mean_cl_normal, geom = "errorbar", width = 0.2, color = "red")

在上面的代码中，首先使用ggplot()函数创建一个基本的图形对象。然后使用geom_boxplot()函数绘制箱线图。

为了显示均值，我们使用stat_summary()函数，并将fun参数设置为"mean"。通过设置geom参数为"point"，我们将均值表示为散点。shape参数定义散点的形状，size参数定义散点的大小，color参数定义散点的颜色。

为了显示置信区间，我们再次使用stat_summary()函数，并将fun.data参数设置为"mean_cl_normal"。通过设置geom参数为"errorbar"，我们将置信区间表示为误差线。width参数定义误差线的宽度，color参数定义误差线的颜色。

运行上述代码后，你将得到一个按组绘制的ggplot箱线图，其中显示了每个组的均值和置信区间。你可以根据需要调整代码中的参数，以满足你的绘图要求。