要绘制按组绘制的阴影小提琴图，可以使用Python的seaborn库。以下是一个示例代码，可用于绘制按组绘制的阴影小提琴图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({'Group': ['A'] * 100 + ['B'] * 100,
                     'Value': np.concatenate([np.random.normal(0, 1, 100), np.random.normal(2, 1, 100)])})

# 绘制阴影小提琴图
sns.violinplot(x='Group', y='Value', data=data, inner='quartile', scale='width')

# 添加标题和轴标签
plt.title('Violin Plot')
plt.xlabel('Group')
plt.ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用seaborn的violinplot函数来绘制阴影小提琴图。我们创建了一个包含两个组的示例数据，每个组有100个数据点。然后，我们使用sns.violinplot函数来绘制阴影小提琴图，其中x='Group'表示按照组进行分组，y='Value'表示绘制的数据变量。inner='quartile'表示在小提琴内部显示四分位数，scale='width'表示调整小提琴的宽度。

最后，我们使用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel函数来添加标题和轴标签，并使用plt.show函数显示图形。