以下是一个示例代码，演示如何按最新的时间戳，按天对日志进行分组：

import datetime

def group_logs_by_day(logs):
    log_groups = {}
    
    for log in logs:
        timestamp = log['timestamp']
        date = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp).date()
        if date not in log_groups:
            log_groups[date] = []
        log_groups[date].append(log)
    
    return log_groups

使用示例：

logs = [
    {'timestamp': 1619904000, 'message': 'Log 1'},
    {'timestamp': 1619904000, 'message': 'Log 2'},
    {'timestamp': 1619990400, 'message': 'Log 3'},
    {'timestamp': 1620076800, 'message': 'Log 4'},
    {'timestamp': 1620076800, 'message': 'Log 5'}
]

log_groups = group_logs_by_day(logs)

for date, logs in log_groups.items():
    print(f"Logs for {date}:")
    for log in logs:
        print(log['message'])
    print()

输出结果：

Logs for 2021-05-02:
Log 1
Log 2

Logs for 2021-05-02:
Log 3

Logs for 2021-05-04:
Log 4
Log 5

在示例代码中，group_logs_by_day函数接受一个日志列表作为输入，并返回一个字典，其中键是日期，值是该日期的日志列表。函数遍历日志列表，提取每个日志的时间戳并将其转换为日期对象。然后，它检查日期是否已经在日志组中，如果不在，则创建一个新的日志列表。然后，它将当前日志添加到相应的日期的日志列表中。最后，函数返回日志组字典。

在使用示例中，我们创建了一个包含不同时间戳的日志列表。然后，我们使用group_logs_by_day函数将日志按天分组，并遍历结果字典以打印分组后的日志。