Apache Druid中的中间持久化是指将实时数据在内存中进行聚合和查询之后，将数据写入磁盘持久化存储的过程。这样做的好处是可以在数据量非常大的情况下，仍然能够提供低延迟的查询性能。

在Apache Druid中，中间持久化是通过使用Apache Kafka作为中间数据存储来实现的。下面是一个简单的代码示例，说明如何在Apache Druid中配置中间持久化。

首先，在Druid的配置文件（例如conf/druid/_common/common.runtime.properties）中添加以下配置：

# 将数据写入中间持久化存储的配置
druid.indexer.task.hadoopWorkingPath=/tmp/druid-indexing
druid.indexer.task.baseTaskDir=/tmp/druid-task
druid.indexer.runner.type=hadoop
druid.indexer.storage.type=hadoop
druid.indexer.storage.announcements.dir=/tmp/druid-announcements
druid.indexer.storage.announcements.type=hadoop
druid.indexer.storage.announcements.hadoopWorkingPath=/tmp/druid-announcements
druid.tasklogs.dir=/tmp/druid-tasklogs
druid.storage.type=hadoop
druid.storage.storageDirectory=/tmp/druid-storage

# 配置Kafka作为中间持久化存储
druid.extensions.loadList=["druid-kafka-indexing-service"]
druid.kafka.ingestion.useEarliestOffset=true
druid.kafka.ingestion.taskTimeout=PT10M

接下来，在启动Druid服务之前，你需要在Kafka中创建一个主题（topic），作为中间数据存储使用。你可以使用Kafka提供的命令行工具来创建主题。例如，使用以下命令创建一个名为druid-events的主题：

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic druid-events

然后，你可以启动Druid服务，并配置将数据写入Kafka主题。下面是一个使用Druid的Ingestion spec的示例，将数据写入Kafka主题：

{
  "type": "kafka",
  "dataSchema": {
    "dataSource": "events",
    "parser": {
      "type": "string",
      "parseSpec": {
        "format": "json",
        "timestampSpec": {
          "column": "timestamp",
          "format": "iso"
        },
        "dimensionsSpec": {
          "dimensions": ["event_type", "country"]
        }
      }
    },
    "metricsSpec": [],
    "granularitySpec": {
      "type": "uniform",
      "segmentGranularity": "HOUR",
      "queryGranularity": "NONE",
      "rollup": true
    }
  },
  "tuningConfig": {
    "type": "kafka",
    "reportParseExceptions": true,
    "maxParseExceptions": 1000,
    "maxSavedParseExceptions": 100,
    "maxRecordsPerPoll": 10000,
    "intermediatePersistPeriod": "PT10M",
    "basePersistDirectory": "/tmp/druid-kafka"
  },
  "ioConfig": {
    "topic": "druid-events",
    "consumerProperties": {
      "bootstrap.servers": "localhost:9092",
      "group.id": "druid-kafka-ingestion"
    }
  }
}

在上面的示例中，intermediatePersistPeriod参数设置了中间持久化写入磁盘的时间间隔，basePersistDirectory参数设置了中间持久化数据存储的目录。

你可以根据你的需求和Druid集群的配置进行相应的调整和修改。这只是一个简单的示例，实际配置可能会更复杂。