要给出包含代码示例的解决方法，首先需要了解"Apache Hive - 执行后钩子"的概念和用法。

Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于查询和分析大规模数据集。Hive提供了执行前和执行后的钩子（hooks）机制，允许用户在查询执行前和执行后执行自定义的代码逻辑。

下面是一个示例，演示如何使用Hive执行后钩子。

1. 创建一个Hive脚本文件，比如"my_script.hql"。

-- my_script.hql
-- 创建一个表
CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING
);

-- 插入一些数据
INSERT INTO my_table VALUES (1, 'John');
INSERT INTO my_table VALUES (2, 'Jane');

-- 查询表数据
SELECT * FROM my_table;

2. 创建一个Java类，用于实现Hive的执行后钩子接口。

import org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ExecuteWithHookContext;
import org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.HookContext;
import org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.HookContext.HookType;
import org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.PostExecute;

public class MyHook implements ExecuteWithHookContext, PostExecute {
  
  @Override
  public void run(HookContext hookContext) throws Exception {
    if (hookContext.getHookType() == HookType.POST_EXEC_HOOK) {
      // 在查询执行后执行的代码逻辑
      System.out.println("执行后钩子被触发");
      System.out.println("查询执行时间：" + hookContext.getElapsedTimeMillis() + "毫秒");
    }
  }

}

3. 编译Java类，并将生成的jar文件添加到Hive的类路径中。

$ javac -cp hive-exec-X.X.X.jar MyHook.java
$ jar cf my_hook.jar MyHook.class
$ cp my_hook.jar /path/to/hive/lib/

4. 执行Hive脚本，并将上述Hook类添加到配置中。

$ hive -i my_script.hql --hiveconf hive.exec.post.hooks=MyHook

在上述示例中，我们创建了一个Hive脚本文件"my_script.hql"，其中包含了创建表、插入数据和查询表数据的SQL语句。然后，我们创建了一个Java类"MyHook"，实现了Hive的执行后钩子接口。在钩子的实现中，我们在查询执行后打印出执行时间和一条信息。最后，我们将Java类编译成jar文件，并将其添加到Hive的类路径中。在执行Hive脚本时，我们通过"--hiveconf hive.exec.post.hooks"参数将钩子类配置为Hive的执行后钩子。

执行上述步骤后，当我们执行Hive脚本时，"MyHook"类中的钩子逻辑将被触发，打印出执行时间和信息。