这个问题可能是由于API Gateway没有正确配置或没有给Cloud Function正确的权限导致的。以下是一些可能的解决方案：

1. 检查API Gateway的配置，确保它与使用的Cloud Function相匹配。将"uri"设置为Cloud Function的URL，并确保"region"与Cloud Function在同一区域。

2. 检查API Gateway的访问权限，确保Cloud Function可以从API Gateway中访问。可以通过为API Gateway设置正确的IAM权限来授予Cloud Function访问权限。

3. 检查Cloud Function的IAM权限，确保它具有执行所需操作的权限。可以使用以下示例代码更新Cloud Function的IAM权限：

from google.cloud import kms

def update_function_iam_policy(project_id, function_id, member, role):
    """
    Adds a new member to the existing Cloud Function's IAM Policy or updates existing access.

    - `project_id` is the Google Cloud project ID
    - `function_id` is the ID of the Cloud Function.
    - `member` is the IAM member to grant an access to.
    - `role` is the IAM role to grant the access for the specified member.
    """
    client = kms.cloudfunctions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    resource = client.cloud_function_path(project_id, 'us-central1', function_id)

    policy = client.get_iam_policy(resource)
    binding = policy.bindings.add()
    binding.role = role
    binding.members.append(member)
    policy = client.set_iam_policy(resource, policy)

    print('Updated IAM policy for Cloud Function:', policy)

4. 最后，检查Cloud Function的HTTP方法。如果在API Gateway中使用了不同的HTTP方法，则Cloud Function可能无法处理该请求。确保Cloud Function可以处理API Gateway请求的HTTP方法。

以上是一些可能的解决方案，用于解决API Gateway和Cloud Function之间的403权限问题。