为了避免Apollo客户端在缓存中已经有可用数据的情况下还向Graphql服务发出请求，可以采用缓存策略来优化查询。其中，缓存策略有两种类型：缓存优先和网络优先。

缓存优先的策略会首先从缓存中获取数据，如果缓存中没有数据，才会向Graphql服务发出请求；网络优先的策略则会直接向Graphql服务发出请求，然后再将数据存入缓存中。

以下代码演示了如何使用缓存策略来优化查询：

import { ApolloClient, InMemoryCache, createHttpLink } from '@apollo/client';

const httpLink = createHttpLink({
  uri: 'https://graphql.example.com',
});

const cache = new InMemoryCache({
  /* 设置缓存策略 */
  typePolicies: {
    Query: {
      fields: {
        /* 以缓存优先方式获取数据 */
        getPosts: {
          keyArgs: ['page', 'limit'],
          merge(existing = {}, incoming) {
            return {
              ...incoming,
              posts: [...(existing.posts || []), ...incoming.posts],
            };
          },
          read(existing, { args: { page, limit } }) {
            const allPosts = existing?.posts || [];
            const posts = allPosts.slice((page - 1) * limit, page * limit);
            return posts.length
              ? {
                  ...existing,
                  posts,
                }
              : undefined;
          },
        },
      },
    },
  },
});

const apolloClient = new ApolloClient({
  link: httpLink,
  cache,
});

/* 使用缓存优先策略查询数据 */
apolloClient.query({
  query: gql`
    query getPosts($page: Int!, $limit: Int!) {
      getPosts(page: $page, limit: $limit) {
        posts {
          id
          title
        }
      }