APScheduler是一个Python的任务调度库，它可以帮助我们在指定的时间点运行任务。要跳过作业并在其他时间运行，可以使用skip方法和add_job方法来实现。

下面是一个示例代码，演示了如何使用APScheduler跳过作业并在其他时间运行：

from datetime import datetime, timedelta
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def job():
    print('Job is running...')

# 创建调度器
scheduler = BlockingScheduler()

# 添加作业，每隔1分钟运行一次
scheduler.add_job(job, 'interval', minutes=1)

# 获取当前时间
now = datetime.now()

# 设置跳过作业的时间点
skip_time = now + timedelta(minutes=5)

# 跳过作业
scheduler.add_job(job, 'date', run_date=skip_time).modify(next_run_time=skip_time)

# 设置其他运行的时间点
other_time = now + timedelta(minutes=10)

# 添加作业，仅在指定的时间点运行
scheduler.add_job(job, 'date', run_date=other_time)

# 启动调度器
scheduler.start()

在上述示例中，我们首先创建了一个BlockingScheduler对象，并定义了一个名为job的作业函数。然后，我们使用add_job方法添加了一个每隔1分钟运行一次的作业。

接下来，我们获取当前时间，并设置了一个跳过作业的时间点skip_time，然后使用add_job方法将一个新的作业添加到调度器中，运行时间为skip_time。我们还使用modify方法修改了作业的next_run_time属性，将其设置为skip_time，以便跳过该作业的下一次运行。

最后，我们设置了另一个运行时间点other_time，然后使用add_job方法添加了一个仅在指定时间点运行的作业。

最后，我们调用start方法，启动调度器，开始执行作业。在程序运行期间，作业将按照我们设置的时间点进行运行，跳过作业后将在其他时间点运行。