在AP Scheduler中，我们可以使用logging模块来记录作业的执行过程，如果作业执行过程中日志记录失败或被跳过，其中的一个原因是默认情况下AP Scheduler使用BlockingScheduler，它运行在主线程中，当作业执行时，主线程会阻塞，这可能导致日志记录被跳过或失败。要解决这个问题，我们可以使用BackgroundScheduler，它在后台运行并独立于主线程，不会阻塞主线程。

下面是使用BackgroundScheduler来解决问题的代码示例：

import logging
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

logging.basicConfig()
logging.getLogger('apscheduler').setLevel(logging.DEBUG)

def job_function():
    print('Hello World')

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(job_function, 'interval', seconds=5)
scheduler.start()

try:
    while True:
        pass
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    scheduler.shutdown()

这个示例创建了一个BackgroundScheduler实例，并将作业函数job_function添加到调度程序中，并设置作业间隔为5秒钟。同时，通过logging.basicConfig()配置日志记录。在try块中，我们不断轮询调度程序，直到接收中断信号，然后关闭调度程序。

这样，当作业执行时，不会阻塞主线程，因此可以正常记录日志。