APScheduler是一个Python的任务调度库，可以用来定时执行任务。如果APScheduler执行不如预期，可能由于以下几个原因：

1. 任务配置错误：检查任务的调度配置是否正确，包括调度器的时间间隔、任务的执行时间等。可以参考APScheduler的官方文档确认配置是否正确。

2. 调度器未启动：调度器需要手动启动，如果没有启动调度器，任务将不会被执行。确保在代码中调用start()方法来启动调度器。

3. 异常处理不完善：如果任务执行过程中产生了异常，可能会导致任务中断。为了解决这个问题，可以在任务函数中加入异常处理代码，捕获并处理异常，避免任务中断。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用APScheduler执行定时任务：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def job():
    # 任务逻辑
    print("Hello, APScheduler!")

scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5)  # 每5秒执行一次任务

scheduler.start()

在上述代码中，定义了一个名为job()的任务函数，每隔5秒执行一次任务。调度器使用BlockingScheduler类，并使用add_job()方法将任务添加到调度器中，最后使用start()方法启动调度器。

如果仍然无法解决问题，建议查看APScheduler的官方文档和社区资源，或者在相关的技术论坛上提问，以获得更详细的帮助。