可能存在多种原因导致 ArangoDB 查询在服务器端比本地端花费更多时间。以下是可能的解决方法之一：

1. 记录慢查询并进行性能分析：可以使用 ArangoDB 的 Slow Query 日志来记录执行时间超过阈值的查询。然后，您可以使用性能分析工具分析查询并确定具体的瓶颈。例如，您可以使用 Explain() 方法来获取查询计划并确定是否存在缺少索引或不合理的查询计划等问题。

2. 检查网络延迟和负载：服务器所在的本地网络环境和服务器的负载情况可能是影响 ArangoDB 查询性能的因素。因此，您可以通过测试服务器对 DB 的网络连接速度和负载情况来检查是否存在这些问题。可以使用 ping 命令或网络带宽测量工具来测试网络连接速度，也可以使用 TOP 或 netstat 等工具来检查服务器的负载情况。

3. 优化查询：如果查询包含多个 JOIN，并且在执行过程中可能涉及许多数据，那么可以考虑优化查询，例如使用更高效的数据模型，或者尝试直接通过 API 访问数据而不是使用查询。此外，还可以尝试缩小查询返回的字段，以减少查询计算和网络传输开销。

下面是一个使用 Explain() 方法获取查询计划的示例：

const aql = require("arangojs").aql;
const db = require("arangojs")(/*...*/);
const cursor = await db.query(aql`
  FOR u IN users
  FILTER u.age > 18
  RETURN u
`);
// 获取查询计划并输出
const plan = await cursor.explain();
console.log(plan);