在ArangoDB中进行连接查询优化的方法主要包括以下几个方面：

1. 使用索引：在连接查询中，索引可以大大提高查询的效率。可以使用ArangoDB的索引功能来创建合适的索引。例如，可以使用hash索引或skiplist索引来加快连接字段的查询速度。

// 创建哈希索引
db.collection.ensureIndex({ field: "hash" });

// 创建跳表索引
db.collection.ensureIndex({ field: "skiplist" });

2. 尽量减少连接查询的数据量：连接查询会涉及到多个集合之间的数据关联，如果其中一个集合的数据量较大，会导致连接查询的性能下降。可以通过在连接字段上创建索引，或者使用筛选条件来减少数据量。

// 使用筛选条件减少数据量
FOR a IN collection1
  FILTER a.field1 == "value"
  FOR b IN collection2
    FILTER b.field2 == "value"
    RETURN { a, b }

3. 使用子查询替代连接查询：如果连接查询的性能较差，可以考虑使用子查询来替代。子查询可以将连接查询的逻辑拆分成多个独立的查询，从而提高性能。

// 使用子查询替代连接查询
LET a = (FOR doc IN collection1 RETURN doc._id)
FOR b IN collection2
  FILTER b.field IN a
  RETURN { a, b }

4. 数据模型优化：合理设计数据模型可以减少连接查询的次数，从而提高性能。可以使用嵌入式文档或引用式文档来减少连接查询的次数。

// 嵌入式文档
{
  "_id": "1",
  "field1": "value1",
  "field2": {
    "subfield1": "value2",
    "subfield2": "value3"
  }
}

// 引用式文档
{
  "_id": "1",
  "field1": "value1",
  "field2": "2"
}

// 查询嵌入式文档
FOR doc IN collection1
  RETURN doc.field2.subfield1

// 查询引用式文档
FOR doc IN collection1
  LET reference = (FOR r IN collection2 FILTER r._id == doc.field2 RETURN r)
  RETURN reference[0].field

通过以上方法，可以在ArangoDB中优化连接查询的性能。根据具体的业务场景和数据模型，可以选择适合的方法来提高查询效率。