可能的解决方法之一是使用“forecast”包中的“autoplot”函数。使用此函数可以自动将ARIMA模型的预测显示在图形上。
以下是一个例子:
library(forecast)
# 创建一个时间序列
ts_data <- ts(rnorm(100), start = c(2010, 1), frequency = 12)
# 拟合ARIMA模型
arima_model <- auto.arima(ts_data)
# 预测未来值
forecast_values <- forecast(arima_model, h = 12)
# 使用autoplot函数将预测绘制在图形上
autoplot(forecast_values)
此示例中,我们首先创建一个虚拟时间序列“ts_data”,并使用“auto.arima”函数拟合ARIMA模型。然后,我们使用“forecast”函数对未来值进行预测,并将结果存储在“forecast_values”中。最后,我们使用“autoplot”函数将预测的值绘制在图形上。
希望这个解决方案对您有帮助!
上一篇:ARIMA预测可视化