ARIMA预测模型中日期指数不是单调的。
创始人
2024-09-13 10:31:43
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可以使用pandas库中的sort_values()函数对日期指数进行排序，使其单调递增或递减。示例代码如下：
import pandas as pd from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
创建DataFrame对象，date_col为日期列，value_col为预测值列
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date_col']) df.set_index('date_col', inplace=True)
对日期列进行排序
df.sort_values(by='date_col', inplace=True)
构建ARIMA模型，并使用已排序的数据进行拟合和预测
model = ARIMA(df.value_col, order=(1, 1, 1)) result = model.fit() pred = result.predict(start='2021-01-01', end='2021-12-31', dynamic=False)
输出预测结果
print(pred)
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