AWS Lambda 的执行环境通常是无状态的，它不会保留函数执行期间使用的任何本地状态或缓存。因此，如果您使用 Redis 存储数据，则需要确保数据存储在 Redis 中，并在每次函数执行时从 Redis 中读取它们。

以下是一个示例，展示如何使用 Redis 存储数据并在 Lambda 函数执行期间读取它们：

import redis

# 连接 Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='your-redis-hostname',
                                 port=6379)

def lambda_handler(event, context):
    # 从 Redis 中获取数据
    data = redis_client.get('my-data-key')
    if data is not None:
        # 处理数据
        processed_data = do_something(data)
        # 将处理后的数据存储回 Redis
        redis_client.set('my-data-key', processed_data)

在此示例中，我们首先建立了一个 Redis 连接，然后在 Lambda 函数处理事件时从 Redis 中获取数据。如果数据存在，则对其执行某些处理，然后将处理后的数据存储回 Redis 中。这将确保数据在每次函数执行时保留在 Redis 中。