AWS Lambda统计指标包含以下含义：

1. 平均值（Average）：Lambda函数执行完成的所有观测值的平均值
2. 总和（Sum）：Lambda函数的执行结果的总和
3. 最大值（Maximum）：Lambda函数执行结果的最大值
4. 最小值（Minimum）：Lambda函数执行结果的最小值
5. 样本数（Sample count）：Lambda函数执行次数
6. IQM：中位数，即Lambda函数执行结果的中间值，这个值不会根据函数执行结果的大小而变化。

代码示例：

1. 在Lambda函数中使用统计指标

import boto3 import json

def lambda_handler(event, context): # Initialize CloudWatch client cw = boto3.client('cloudwatch')

# Record metric values
response = cw.put_metric_data(
    Namespace='MyNamespace',
    MetricData=[
        {
            'MetricName': 'MyMetricName',
            'Value': 1.0,
            'Unit': 'Count',
            'Dimensions': [
                {
                    'Name': 'Instance',
                    'Value': 'MyInstanceId'
                },
            ]
        },
    ]
)
return {
    'statusCode': 200,
    'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
}

2. 在CloudWatch中查看Lambda函数统计指标

在AWS管理控制台中，选择CloudWatch服务，进入CloudWatch主界面。在左侧菜单栏中选择“Metrics”，然后选择“Custom Namespaces”下的函数名称，即可查看Lambda函数的统计指标。