在matplotlib中,可以使用ax.get_yticks()
方法来获取当前坐标轴上的刻度值。然后,可以使用ax.transData
方法将这些刻度值转换为数据坐标系中的位置。
下面是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形和子图对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制一条线
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)
# 获取y轴上的刻度值
yticks = ax.get_yticks()
# 将刻度值转换为数据坐标系中的位置
yticks_position = ax.transData.transform([(0, ytick) for ytick in yticks])
# 打印转换后的位置
for ytick, position in zip(yticks, yticks_position):
print(f"刻度值:{ytick},位置:{position}")
plt.show()
运行以上代码,将会输出每个刻度值在数据坐标系中的位置。