ax.imshow()中的图像颠倒,但更改origin关键字无法解决问题。
创始人
2024-09-28 10:32:43
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要解决ax.imshow()中的图像颠倒问题,可以使用np.flipud()函数对图像数据进行垂直翻转。

以下是一个示例代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个随机图像数据
image = np.random.rand(10, 10)

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 将图像数据垂直翻转
flipped_image = np.flipud(image)

# 绘制图像
ax.imshow(flipped_image, origin='lower')

# 显示图像
plt.show()

在示例中,我们首先创建了一个随机的10x10图像数据。然后,创建了一个子图ax。接下来,使用np.flipud()函数将图像数据进行垂直翻转,并将结果赋值给flipped_image变量。最后,使用ax.imshow()绘制翻转后的图像,并设置origin='lower'来确保图像的原点在左下角。

运行代码后,就会显示出颠倒的图像。

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