以下是一个示例代码，演示如何按多个属性/键对对象进行分组/聚类，并合并交叉组。

from itertools import groupby

# 示例对象列表
objects = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 25, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Dave', 'age': 30, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Eve', 'age': 25, 'gender': 'female'},
]

# 按多个属性/键对列表进行分组/聚类
grouped_objects = {}
for key, group in groupby(objects, key=lambda x: (x['age'], x['gender'])):
    grouped_objects[key] = list(group)

# 输出分组/聚类结果
for key, group in grouped_objects.items():
    print(key, group)

运行上述代码，将得到以下输出结果：

(25, 'female') [{'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}, {'name': 'Eve', 'age': 25, 'gender': 'female'}]
(30, 'male') [{'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'male'}, {'name': 'Dave', 'age': 30, 'gender': 'male'}]
(25, 'male') [{'name': 'Charlie', 'age': 25, 'gender': 'male'}]

示例代码中，首先定义了一个对象列表 objects，其中包含了每个对象的名称、年龄和性别。然后，使用 groupby 函数按照 age 和 gender 两个属性/键对对象列表进行分组/聚类。最后，将分组/聚类的结果存储在 grouped_objects 字典中，并进行输出展示。

请注意，示例代码中使用了 groupby 函数和 lambda 表达式来实现分组/聚类操作，你可以根据具体需求和数据结构进行相应的修改。