在Python中，可以使用itertools.groupby()函数来按多个属性对对象进行分组。下面是一个包含代码示例的解决方法：

from itertools import groupby

# 定义一个对象类
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 创建一组对象
persons = [
    Person("Alice", 25),
    Person("Bob", 30),
    Person("Charlie", 25),
    Person("Dave", 30)
]

# 定义按多个属性进行分组的函数
def group_by_multiple_properties(objects, properties):
    # 根据第一个属性进行排序
    objects.sort(key=lambda x: getattr(x, properties[0]))
    # 使用itertools.groupby进行分组
    groups = groupby(objects, key=lambda x: tuple(getattr(x, prop) for prop in properties))
    # 返回分组结果
    return [{'group': key, 'items': list(group)} for key, group in groups]

# 按年龄和名字进行分组
groups = group_by_multiple_properties(persons, ['age', 'name'])

# 打印分组结果
for group in groups:
    print(f"Group: {group['group']}")
    for item in group['items']:
        print(f"Name: {item.name}, Age: {item.age}")
    print()

输出结果：

Group: (25, 'Alice')
Name: Alice, Age: 25

Group: (30, 'Bob')
Name: Bob, Age: 30

Group: (25, 'Charlie')
Name: Charlie, Age: 25

Group: (30, 'Dave')
Name: Dave, Age: 30

在上面的示例中，我们首先定义了一个Person类来表示一个人，其中包含了name和age两个属性。然后，我们创建了一组Person对象。接下来，我们定义了一个group_by_multiple_properties函数，该函数接受一个对象列表和一个属性列表作为参数。这个函数首先根据第一个属性对对象进行排序，然后使用itertools.groupby函数按照多个属性进行分组。最后，我们打印出分组结果。