这个问题可能是由于依赖关系或文件路径错误导致的。以下是一些可能的解决方案:确保在 sam 工具中设置了正确的运行时版本和框架。例如,在 samconfig.to...
可以使用上下文对象(context)来传递全局变量。例如,在 Lambda 函数中,可以通过 event 对象传递参数。在 SAM 中,可以在 template...
这个错误通常表示在构建 AWS SAM 应用程序时出现了 Npm 执行错误。其中最常见的原因是 Npm 无法找到依赖项或无法正确安装它们。解决此问题可能有以下几...
在处理 AWS Sam 部署失败的问题时,可以参考以下步骤:检查是否已正确设置 AWS 环境变量,例如 AWS_ACCESS_KEY_ID 和 AWS_SECR...
此问题通常是因为AWS SAM CLI无法在本地计算机中找到安装好的Docker引擎。解决此问题的最佳方法是通过在本地机器上安装Docker引擎来将其解决。以下...
在AWS SAM CLI中部署Lambda函数时,如果您需要访问您存储在AWS Secrets Manager中的“Out of the Box”密钥,可能会出...
在升级 AWS SAMCLI 到 1.21 后,您可能会发现使用 sam local invoke 命令时会出现失败的情况。这是由于新版本的 SAMCLI 已经...
当我们使用AWS sam cli本地调用lambda函数时,可能会遇到使用secrets manager时端口未定义的问题。这时可以在SAM的template....
AWS SAM CLI Local Start API - Bind/Expose to port 443为“AWS SAM CLI 本地启动 API - 绑定...
如果在Python虚拟环境中使用AWS SAM本地调用,并且虚拟环境中存在其他依赖项,则AWS SAM本地调用可能会失败。为了解决这个问题,你可以将依赖项显式地...
问题的背景:在使用AWS Serverless Application Model(SAM)时,当尝试在本地调用函数并连接到Amazon DocumentDB(...
AWS SAM(Amazon Web Services Serverless Application Model)提供了本地交互式的代码开发环境,可以帮助开发者...
该错误通常是由于在 AWS SAM 模板中尝试使用未定义的属性 SnapStart 导致的。要解决此问题,请确保您的 AWS SAM 模板中包含类似以下代码的正...
这个问题是由于AWS SAM使用Esbuild来打包Lambda函数,但当前项目中没有安装esbuild所导致的。解决方法是在项目中安装esbuild,如下所示...
可以使用Python SDK调用AWS Sagemaker终端点并计算调用延迟。以下是示例代码:import boto3import time# 设置AWS配置...
解决此问题的步骤如下:确保增强清单中的每一行都是一个有效的JSON对象,并且每个对象都包含您需要的键和值对。请确保您的增强清单文件以正确的格式编写,并且未包含任...
在增量训练中,是否应该包括所有类别取决于具体的应用场景。如果一个新的类别加入了训练集,我们可以选择重新训练所有类别,或者只训练新的类别。如果只训练新的类别,那么...
这个问题可能由于训练作业没有正确设置日志输出而导致。要解决这个问题,您可以在训练作业的Notebook实例中添加以下代码示例,以确保日志记录功能正确工作。imp...
要解决此错误,需要执行以下步骤:使用SageMaker Studio或Jupyter Notebook创建一个新的notebook。安装sagemaker-de...
这个错误通常是由于训练作业使用了大量内存而导致的。有几种方法可以尝试解决这个问题:1.减少批量大小。减小每个批次的大小可以减少内存的使用情况。2.增加实例类型。...