林咏华:加强开源协作和数据共享 共同推动人工智能技术持续创新和进步
创始人
2024-12-26 19:42:32
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央广网北京12月26日消息(记者王迟)12月26日,“央广网财经年度对话2024”大型融媒活动在京举行。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华在“央广网人工智能创未来主题活动”主旨演讲中表示,对于大模型在行业中的落地,算法、数据、评测和算力是四个关键资源。她特别强调了开源的重要性,认为开源是推动大模型技术创新的关键。

北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华

林咏华指出,通过开源,我们可以基于他人的工作持续创新,节约成本,避免重复劳动。同时,开源协作也变得无比重要,因为许多重要资源(如海量训练数据和全方位的基准测试)已经无法由单个组织独自实现。

此外,她强调统一且协作的生态系统对于底层各类创新(如AI算力)的成功将非常重要,希望通过开源使得上层生态统一,从而推动硬件生态的蓬勃发展。

当前,随着模态和模型结构的多样化发展,大模型迭代速度非常快。她表示,评测是确保大模型质量和性能的关键步骤,也是推动技术创新的重要手段。智源人工智能研究院一直在进行权威的全方位大模型评测,并发布了秋冬季的大模型评测结果。通过对比不同时间段数据,可以发现一些有趣的趋势,如语言模型数量的下降和多模态模型数量的增长等。

林咏华呼吁业界加强开源协作和数据共享,共同推动大模型产业落地发展。她表示,只有通过开源协作和数据共享,才能实现资源的优化配置和高效利用,推动人工智能技术的持续创新和进步。

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