生成式AI

一、 OpenAI出3.6亿，联合15个大学和机构建立NextGenAI教育联盟

1. OpenAI宣布成立NextGenAI教育联盟，承诺提供5000万美元（约3.6亿人民币）的研究补助金、计算资金和API访问权限；

2. 该联盟包括哈佛、麻省理工、牛津等15家顶尖研究机构，旨在利用AI加速研究突破并改革教育体系；

3. 合作项目涵盖医疗诊断、数字健康、元科学研究及古籍数字化等领域，扩展了OpenAI在2024年5月推出ChatGPT Edu后对教育领域的承诺。

二、 新SOTA！智谱首个能生成汉字的开源文生图模型CogView4

1. CogView4是智谱首个支持生成汉字的开源文生图模型，在DPG-Bench基准测试中综合评分排名第一；

2. 具备中英双语理解能力，采用GLM-4 encoder，支持任意长度提示词和任意分辨率图像生成；

3. 遵循Apache 2.0协议，将陆续增加ControlNet、ComfyUI等生态支持，为智谱2025开源年首个模型。

三、 讯飞星火X1单挑满血版DeepSeek-R1，全国产算力单机部署

1. 讯飞星火X1全面升级，70B小型模型在数学能力上对标OpenAI o1和DeepSeek-R1，在中小学测试集上或超越DeepSeek-R1；

2. 采用全国产算力平台训练，可单机部署，大幅降低成本，实现自主可控，适合各类机构使用；

3. 星火X1已在医疗、教育、政务等五大场景落地，推出星火医疗大模型、星火教师助手及与华为合作的星火一体机。

四、 秘塔AI的搜索范围新增了一员：视频，上线「视频」搜索！

1. 秘塔AI搜索推出视频搜索功能，基于对上亿条视频内容的分析和理解，扩展了多模态数据覆盖范围；

2. 该功能能搜索学习教程和娱乐内容，用户可直接跳转播放视频，并搭配"先想后搜"研究模式获得内容分析；

3. 从用户反馈看，视频内容主要来自B站，秘塔表示正在扩展新数据源，且基于视频内容进行搜索，能针对模糊需求提供AI推理。

五、 MIT再出王炸！全新自学习AI框架PRefLexOR：让AI像人一样

1. MIT教授Markus J. Buehler团队提出PRefLexOR框架，实现AI自主深度思考与进化，建立动态关系世界模型；

2. 该框架结合偏好优化与强化学习，通过思考令牌标记反思推理阶段，实现多步递归推理和自我改进；

3. PRefLexOR不依赖预先生成数据集，能动态生成任务和反馈，在材料设计领域通过RAG构建知识图谱实现复杂交互。

六、 Perplexity与德国电信运营商合作，推出AI手机，售价数百美金

2. 手机将搭载"Magenta AI"助手应用，整合锁屏AI体验，并提供来自Google Cloud、ElevenLabs和Picsart的AI服务；

3. Perplexity正从"回答机器"转变为"行动机器"，未来将支持预订航班、餐厅、发送邮件等主动协助功能，实现AI的下一阶段发展。

七、 用于临床工作流程的新AI助手，微软推出Microsoft Dragon Copilot

1. 微软推出Microsoft Dragon Copilot，整合Dragon Medical One和DAX Copilot功能，为临床医生提供一体化AI语音解决方案；

2. 该平台与电子健康记录系统集成，支持临床文档编制、信息查询和任务自动化，每月为600家医疗机构生成超300万次医患对话记录；

3. Dragon Copilot能查询外部权威来源(如CDC和FDA)信息，提供可验证的医疗建议，旨在提升临床生产力和患者体验。

八、 谷歌 Colab 的 Data Science Agent数据分析神器，全面开放

1. Google Colab Data Science Agent已全面开放，所有用户可免费使用，无需复杂环境配置或商业软件；

2. 该工具自动进行数据分析、可视化和清洗，具备智能纠错能力，无需编写代码即可生成图表和分析结论；

3. 结合Kaggle平台丰富的数据集资源，用户可轻松开展各类数据科学项目，实现"人人都能做数据分析"。

前沿科技

九、 无需动捕设备一键生成3D动画，还能无缝链接虚幻引擎

2. 首次商用化SMPL格式，开源smplcodec Python库，实现与虚幻引擎、Roblox等平台无缝对接，将专业动捕简化为手机视频处理；

3. Meshcapade获得HV Capital和Google AI掌门Jeff Dean等投资，通过参数化人体模型技术，使AI降低98%训练成本，速度提升20倍。

报告观点

十、 AI法律Harvey CEO：AI原生用户体验在于模拟与人合作的体验

1. Harvey的用户体验设计模拟人类协作关系，采用"AI原生"体验，让AI像同事一样与律师互动，包括提问、澄清和反馈循环；

2. 公司通过在各部门嵌入法律专家、建立严格数据安全政策和采用Azure部署，成功提高用户使用率从40%增至70%，赢得企业客户信任；

3. 尽管基础模型能力不断提升，Harvey认为企业级AI竞争优势在于产品体验、数据积累和行业适配，而非仅依靠模型本身，并预见基于结果的定价将成为未来趋势。