证券时报记者 江聃

当人工智能（AI）携手材料科学，一场研究革命加速到来。创新资源集聚，北京正率先构建“AI+新材料”创新生态，向国际材料创新高地发起冲锋。2025中关村论坛年会即将到来之际，证券时报记者走访调研了多家“AI+新材料”领域创新企业，以及产业融合进展，追踪记录北京在这一领域发展的新画卷。

变革新材料研发范式

“曾经，一位高校研究人员会花一年时间分析100万张电镜图片中的1000张图片得出科学画像，以此发表相关论文。如今，运用深势科技的技术可以通过算法去识别这些仪器产生的数据，很快得到最终结果。”

在位于北京市海淀区中关村的深势科技会议室里，公司解决方案事业部高级经理伍旭尝试用通俗易懂的案例向记者描述AI对新材料研发效率提升的作用。

在另一家公司——北京深云智合科技有限公司（以下简称“深云智合”)，记者看到，一个不足10平方米的封闭空间里，微克级自动化系统实现了自动加料、反应、稀释、过滤、分析和数据处理等功能。另一端，在电脑端或手机端可以跟进反应进程和反应结果。这就是深云智合DeepChem智能合成平台。据介绍，一套系统每天可以进行百个自动化试验，接近百人博士研发团队的工作量。

“我们公司已经布局了智能实验室，这种模式不仅降低了研发成本，还加快了新材料从实验室到产业化的进程。”北京航空航天大学教授，深云智合创始人、CEO刘宇宙表示。

事实上，“AI+新材料”不仅能大幅缩短研发周期，显著提高研发效率，在处理高维度、跨尺度复杂体系问题方面尤其具有优势，可以通过强大计算能力，利用AI技术实现材料成分、结构与性能的预测、模拟和分析，赋能研发、制造和应用等环节。

比如北京科学智能研究院和深势科技联合团队发起大原子模型计划OpenLAM，并已与多方合作迭代发布2代深度势能预训练大模型（DPA），其预测能力覆盖元素周期表中的90余种元素，可应用于半导体、合金、有机分子等多类材料体系研发。

“目前，深势科技的科学基座模型之一Uni-Mol分子大模型在蛋白质预测能力方面仅次于谷歌发布的AlphaFold 3，位列世界第二，但研发投入成本仅为其几百分之一。”伍旭介绍。

从“实验室AI”到“产线AI”

科技创新是为产业升级提供技术支撑。记者在调研中了解到，当前在北京一批“AI+新材料”融合的创新案例不断涌现，从较为成熟的生物医药向石化能源、新能源汽车等行业领域拓展。

在石化能源领域，中石化石油化工科学研究院团队与深势科技合作，针对新型高性能催化剂重现性差、催化机制不明晰、数据分析难度大，造成新催化剂和成套氧化工艺技术开发过程缓慢、试错成本高的问题，在石油化工领域开展AI结合高精度计算模拟，预测关键性能参数，与试验数据结合，从配方工艺层面迭代改进产品综合性能，降低试验成本与时间，探索开发出3种新型催化剂材料，支撑了60万吨/年环己酮肟和10万吨/年环氧丙烷制备工业成套技术的不断完善提升。

在汽车领域，小米先后发布的SU7、SU7 Ultra均搭载了“泰坦合金”，实现了从实验室到量产车的智能跃迁。小米团队使用自研的多元材料AI仿真系统，从上万种合金配方中快速锁定最优解。通过一体化压铸，首先应用于SU7车身结构件，焊接点减少840处，提升了车身结构的稳定性；车内降噪效果显著，为用户带来了静谧舒适的驾乘体验；车身重量减轻，续航能力得以提升；同时经过超200万公里的严苛耐久寿命验证，产品可靠性得到了充分保障。

“AI正在改变材料科学的研发范式。”中国科学院院士、北京大学教授、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南认为，北京具备人工智能赋能材料科学的先发优势与人才基础，全面布局科研基础设施，为新材料研发提供系统性的有效工具。

政策和人才“双轮驱动”

创新离不开政策和人才，而这恰恰是北京在“AI+新材料”上最大的优势。

在政策层面，2024年10月，工业和信息化部发布《新材料大数据中心总体建设方案》。北京抓住机会，积极承担国家级任务。北京与苏州牵头共建新材料大数据中心主平台，拟布局30个以上数据资源节点。记者从北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会了解到，北京牵头的主平台服务门户正在加速建设，计划于12月正式对外发布运行。

“除了主平台服务门户建设和数据标准明确在京实施外，2024年启动建设的4项数据资源节点任务，3项落地北京，未来预计多个行业数据资源节点将陆续在北京落地。”北京科技大学教授张雷说。

此外，结合区块链、隐私计算等技术，促成材料数据可信流通、交易，在助力新材料智能化创新的基础上，还有望形成专业数据的新经济增量。

1月26日，北京市科委、中关村管委会牵头，会同北京市发展改革委、北京市经济和信息化局联合印发的《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025—2027年）》提出，到2027年，要实现北京“AI+新材料”创新能力显著增强，新材料研发服务业态培育取得积极进展，形成国际领先的新材料创新策源与人工智能应用高地。

人才方面，据相关统计，北京科技大学等高校开设了“材料智能技术”专业，每年培养跨学科人才超500人，为行业不断注入新鲜血液。

一位受访专家表示，北京新材料产业发展路径与外地不同，制造业产能可以外迁，但数据留下，创新留下，就能打开新质生产力的发展空间，并探索形成专业化的数据咨询、数据金融服务业。