你能获得什么

我先来聊聊这个事儿对你有什么好处：

1. 1. 你有了一组经过精选分类后的知识库，知识库中的文件储备量与我个人的储备量定期同步。

2. 2. 你可以在知识库中进行一站式学习，实时生成笔记、思维导图、中英对照、重难点解释。

3. 3. 你可以在知识库群组中采集所需要的内容到你的个人知识库，形成自己独有的知识内容。

4. 4. 你可以利用供官方自带RAG智能体轻松在海量内容中查找到你所想要学习的内容，并借助MCP的能力让知识跨界流转。

5. 5. 纳米AI还可以与通义千问联动，根据学习内容、资料整合内容制作PPT。这都是免费的。

缘起

其实这个资料库早在2024年下半年就开始建设，当时的文件多数来源于我在日常工作中积累下来的、能公开的文件，后来几个朋友也陆续贡献了一些内容。然后我基本是在业余时间，一个个地对文件进行梳理、分类。后来实在没时间了，就委托给@Reise进行整理，这前后我俩分类整理了2100多份文件，在此真诚感谢@Reise的默默付出和对我的信任！

文件是整理完了，但新问题又出现了：该如何将这些资源利用起来？

我当时希望加入进来的每个小伙伴都能够痛快的使用，所以就规划了一套学习教程，但实践下去并不尽如人意。主要还是因为在飞书上只能浏览文件，而不能一站式解决学习问题，既没有对文件的智能总结，也没脑图生成，想要在单个App上完成这些事情几乎是不可能的。我想到的最复杂方案，其串联了5个学习工具，太过繁琐。这也有悖于我信奉的奥卡姆剃刀原则：如无必要，勿增实体。

后来一忙活，就把这事儿给撂下了。

恰巧最近写了利用AI深度研究DIY学习课程的文章：，在总结和探索的过程中，我发现纳米AI似乎可以满足我当初设想的一站式学习的需求，于是乎就有了这个“资料库搬家复活计划”。

知识库群组

简单来说，我将这2000多份文件划分了6个子库，分别为：元能力、智能体、提示词、模型技术、应用落地、商业投研。

目前这6个知识库都已在纳米AI上创建并完成了资料的导入，文件总大小约6个GB。

由于我目前还未申请开放到纳米AI的知识库广场，大家可以通过以下方式加入到这6个子库中：

元能力知识库

链接：

https://kb.n.cn/knowledge-base/share-landing?shorturl=ksurl_yzI8i3mh9Vn&folder-id=17458267101925352&sharer=AI%E8%93%9D%E8%A1%A3%E5%89%91%E5%AE%A2&t=17459788771478%A1%A3%E5%89%91%E5%AE%A2&t=1745911365457

二维码：

智能体知识库

链接：

https://kb.n.cn/knowledge-base/share-landing?shorturl=ksurl_yzNrw2e5KFY&folder-id=17458944331967725&sharer=AI%E8%93%9D%E8%A1%A3%E5%89%91%E5%AE%A2&t=1745911905731

二维码：

提示词知识库

链接：

https://kb.n.cn/knowledge-base/share-landing?shorturl=ksurl_yzNr27GuQvy&folder-id=17458944491989330&sharer=AI%E8%93%9D%E8%A1%A3%E5%89%91%E5%AE%A2&t=1745912267096

二维码：

模型技术知识库

链接：

https://kb.n.cn/knowledge-base/share-landing?shorturl=ksurl_yzNrEIKmUFU&folder-id=17458940051997067&sharer=AI%E8%93%9D%E8%A1%A3%E5%89%91%E5%AE%A2&t=1745912332477

二维码：

应用落地知识库

链接：

https://kb.n.cn/knowledge-base/share-landing?shorturl=ksurl_yzNreJAh7xi&folder-id=17458946551921707&sharer=AI%E8%93%9D%E8%A1%A3%E5%89%91%E5%AE%A2&t=1745912409036

二维码：

商业投研知识库

链接：

https://kb.n.cn/knowledge-base/share-landing?shorturl=ksurl_yzNrJRLbVME&folder-id=17459033101962379&sharer=AI%E8%93%9D%E8%A1%A3%E5%89%91%E5%AE%A2&t=1745912520837

二维码：

大家各看方便加入即可，目前没有申请限制。

知识库进阶玩法知识库速读论文

这个相对于来说就比较简单，你只需加入知识库后，打开纳米AI的首页，选择对应的知识库，就可以快速检索内容。比如我在这里尝试在提示词知识库中查找关于CoT的论文信息。

输入提示：

查找CoT相关论文，以表格形式展示，表格列：论文标题、核心贡献作者、年份方法任务、场景模型、引用来源。

在检索后，模型给出了如下答案：

然后你将鼠标光标移动到链接上就可以跳转至具体文档中进行单独学习，我在这里选择3：PDF

跳转进去之后，纳米AI会利用DeepSeek-R1模型自动给你生成简介

同时你也可以要求其生成思维导图

完整的思维导图是这样的

如果你有本地存储的需求，纳米AI还提供导出Xmind脑图的选项

导入到Xmind上看一下，还可以，除了丑，其它内容都没丢

除了快速总结和脑图生成外，纳米AI还提供了重点、沉浸式翻译、分析、对话这几个选项。

这个重点其实我觉得挺不重点的，看着不是特别爽，不如分析的效果好。

但是沉浸式翻译还是可圈可点的，至少它不要钱，效果还比要钱的不逊色。

至于讨论，效果也还算可以，至少回答都在点儿上。

最重要的是，这些内容你都可以选中或点击按钮添加到个人知识库中，就不需要再费劲导入内容了。图截不了，大家自己一试便知。

与通义千问联动

大家应该也被Qwen3新模型的发布刷屏了吧！不过我要讲的不是这些，因为我是一个只输出干货，不追热点的博主，其实很多人也知道。

说回来，我喜欢的是通义千问的PPT生成功能，这个功能在Qwen3新模型推出后好用了不少，也是一个不用充钱就能使用的好功能。在这还是拿刚才那篇论文举例子，我们现在需要让它生成一份大纲。由于类似LangGPT格式的结构化提示词并不适用于DeepSeek系列模型，我在前阵子新设计了一个结构化提示词刚好可以排上用场。想了解详细内容的可以点： 详细学习。

由于纳米AI限制了单次输入字符数，我在这里就写的简单些。

目标：根据当前文章内容，分析其结构和要点，生成一份结构清晰、逻辑连贯的PPT大纲。

期望：不遗漏细节。

然后我们打开通义千问，将大纲粘贴过去，记得选PPT模式。

虽然大纲较为简单，但千问还是经过详细分析后，给出了18页的判断。可以说Qwen3立大功了。

给大家看一下实际效果。

到此，你就可以打磨一下PPT交差了。

MCP智能体深度整合知识

如果不想单篇浏览或需要更多展现形式，你可以在纳米AI中建立一个智能体，并挂载上知识库，实现一个RAG智能体。同时最近纳米AI也出了一键MCP（官方叫：万能工具箱）你可以选择其中一些适合你的MCP插件。在这里我们就创建一个“论文研究员”，然后分别生成两个指令，一个是单独查找某论文，然后详细生成网页的，另一个是整合CoT相关论文生成一个可视化网页的。

智能体选用的是官方MCP和MiniMax的MCP，挂载的是提示词知识库。

设置完成后，我们开始查找内容并让它形成网页：

查询知识库中关于CoT相关的论文，将重点列出，最后制作一个网页。

查看入参，可以看到它确实调用了知识库并进行了总结。

我去验证了一下，确实是从知识库里查出来的，不是幻觉。

只是这时长，确实够受的，300多秒。。

下面的是让它查单论文，然后输出的网页，这个就具备了一些科普性质，因为我的提示词中是希望它能根据CoT的论文输出一个带有科普性质的网页。

单个、集合的演示就到这，更多的功能，等你自己去探索哦！

移动端随时学

纳米AI也有移动端App,下载一个你就能随时拿起手机学知识。而且如果你只使用知识库中的内容，大概率不会出现幻觉，可以安心学习知识。这就是RAG的好处——数据来源可控。看演示吧：

最后

这个心事终于可以暂时放下了，我也算是给这些资料找个一站式学习的家了。后面就是定期维护的事情了。

不过，你可以想一想，这些知识库最终能干些什么？我觉得可能不止学习那么简单，而这个终极目标也是我现在正在求索的“涌现”。

下次我们就来讲这个吧！

照例附送卡皮巴拉美照一张：

我是蓝衣剑客，谢谢你喜欢的我文章。