黄 耀

阿丘科技创始人兼CEO，清华本硕，毕业于计算机系人工智能实验室。师从孙富春教授，研究机器人与计算机视觉，读书期间深度参与两家创业公司核心研发，2017年毕业后创立阿丘科技，聚焦AI+工业，带领公司成为该领域标杆创业公司，曾获得福布斯亚洲U30，海英人才等荣誉。

提起工业AI平台，阿丘科技毋庸置疑是国内的领跑者。其目前推出的系列工业AI视觉算法平台软件以及垂直行业AI解决方案，已广泛应用于消费电子、汽车、动力电池、电路半导体等行业场景，产品落地超1200家工厂，其中包括数十家先进制造业标杆企业。

黄耀（右1）与英伟达创始人黄仁勋合影

2024年，阿丘科技凭借其在专业领域的突出表现与深厚技术沉淀，入选国家第六批专精特新“小巨人”企业，彰显在工业AI视觉领域的领先地位和创新能力。2025年1月，英伟达创始人黄仁勋为阿丘科技创始人兼CEO黄耀颁发亲笔签名的“Inception Showcase 2024年度优秀创业公司”证书。

回望8年前，阿丘科技还是刚从实验室走出的初创公司。黄耀的创业征途始于清华计算机系攻读硕士期间，面对国内工业视觉基础软件长期被海外巨头垄断的现状，他致力于通过工业AI开拓出一片新天地，将领先的人工智能、机器视觉技术应用于工业领域，深度赋能全球制造型企业。

8年来，他经历过时代发展的澎湃浪潮，也遇到过行业短暂的低谷迷雾。起起伏伏中，黄耀带领公司屹立潮头，为人工智能驱动生产力跃升、增进人类福祉的愿景笃定前行。

缘起清华，投身时代的创业浪潮

2010年，黄耀在清华大学精密仪器系开始本科学习。入学后黄耀发觉，相较于需要空间想象的机械制图，自己更擅长数理推理和代码编写，于是开始辅修计算机系课程，加入机器人实验室。在浓厚兴趣的驱动下，他积极投身机器人相关领域的探索。2014年，他成功跨专业保研至计算机系，在复合专业背景加持下，黄耀逐步将创业的锚点定位于机器人和计算机视觉交叉方向。

求学时期耳闻目睹的许多创业故事激发了黄耀的好奇心，启发他思考未来的人生方向。他也先后在创业公司兼职，了解行业前沿动态，并深刻体会到创业的不易。在一次机缘巧合下，黄耀到长三角工厂调研，洞察到其中部分场景重复作业的可替代性，彼时国内该细分领域尚未有公司投入，由此他萌生了在工业视觉领域创业的想法。在清华大学“昆山周”的创业路演现场，他和团队凭借“工业AI视觉平台”摘得种子轮冠军，也正式开启了黄耀的创业之旅。

恰逢那时，黄耀也幸运地遇到了为他引路的贵人——师兄李竹。在和李竹师兄畅谈自己创业构想后的那一晚，在回校的地铁上，黄耀收到了一条信息，是来自李竹师兄的600万元投资意向书。师兄的这份信任，不仅是对黄耀硬核的技术能力的认可，更在于在他身上看到的商业领袖的潜质，一种融合了技术洞见、商业思维和执行力的综合能力。

黄耀认为，这是命运“推了自己一把”。

黄耀创业首日与同事在第一间办公室合影

在瞬息万变的技术浪潮与资本涌动间，黄耀决定放手一搏。他为公司取名“阿丘科技”，意在Q Learning（强化学习）。黄耀比喻道，人眼精度有限，却能完成穿针引线这样的精细活，正是因为穿错针线后，人可以通过反馈进行迭代，这才是智能（Smart）的含义所在。“阿丘”谐音“Q”，寄托着黄耀的愿景——公司当如Q Learning般，通过与真实环境的深度交互，汲取反馈，持续迭代系统，最终为全球工厂与人类福祉创造切实价值。

面向市场，解决真问题

AI的本质是解决生产力的问题。阿丘科技就是基于AI图像检测和3D视觉技术，借助机器视觉，赋予机器像人一样的视觉能力，并且与“手”配合作业，为重复、可预期、危险的体力劳动提供高效、低成本、安全智能的解决方案，从而在劳动力密集的中低端产业实现“机器换人”。

回首最初，公司的第一个订单来自一位苏州客户。客户提出用两周时间开发出一套定制化的AI检测系统。面对这个看似不可能的任务，黄耀答应了下来。那段时间，他和四个工程师结合需求场景，连续几个昼夜攻克问题。最终，他们做到了在不到两周时间交付出一个Demo系统，将流程和检测效果演示给客户，并最终拿下订单。这样务实、真诚的态度和极高的工作效率也让客户对阿丘科技有了更多的信任。

在2019年8月，黄耀迎来了创业的第一个低谷期。经过近两年的研发，团队开发了一款AI算法包（SDK）。然而，在正式接触市场后，经过两轮不同销售的前后尝试，公司发现产品卖不出去。面对这个问题，黄耀决定亲自上阵，负责产品销售。那段时间，他每天把自己的时间安排得很满，跑到外地见客户，从工程师到老板都见了个遍。最忙的时候，一天跑了4个城市，见了6个客户。

第一个AIDI工业AI视觉软件平台

“这200-300个工厂下来，我对市场、对真需求、真产品有概念了。”黄耀发觉，算法SDK在工业场景中难以实际应用，纯软件的模式并不适合中国当时的市场需求。此后，公司重整方向。黄耀和团队深入研究了算法SDK的应用流程，并开发了配套的软件工具，形成了后来专业级工业AI视觉算法平台软件AIDI平台的雏形。与此同时，公司开始重新思考工业数据的独特性，把重心从通用AI转向探索工业数据AI的落地路径。尽管团队努力将AIDI推向工厂实践，但过程充满挑战，每当落地在即，各类技术或适配问题便频频出现，这段经历被他们形容为“煎熬的时光”。

“到现场去，解决真问题”成为公司的核心文化之一，黄耀和员工也形成了默契：“不把手弄脏，怎么把活干好？”

在自己亲身做销售的两年里，黄耀深刻领悟到，创始人必须懂销售、懂市场。真需求真产品从市场而来，而不是从技术而来。因此，面对年轻创业者，尤其是技术驱动的创业者，黄耀建议，一定要花时间到现场，将市场中的真需求、真问题想清楚。真实的市场需求不是行业报告，而是置身现场的立体信息，只有在现场才能感受到一个痛点的痛苦程度是多少，才能衡量清楚做一件事真正的价值大小。

工业AI标准化之路

经历过落地前技术适配难题的考验后，公司接触了3C行业标杆客户，经过大客户复杂场景的历练，产品的标准化程度走上了一个新台阶。2020年，AIDI产品实现标准化，并开始组建团队奔赴不同场景去应用推广。

黄耀回忆，将工业场景软件产品标准化无疑是真正的难点所在。公司耗时三年多才真正把一款产品打造到相对标准。从算法SDK到AIDI软件产品原型，到工业落地迭代打磨，再到最后形成AI落地的方法论，至此，产品才真正意义上将AI落地到工业检测场景，成为了中国首家实现标准AI视觉软件的平台。

工业领域有着指标严苛、数据少、碎片化等核心难点。对此，阿丘科技构建了专用视觉小模型和行业视觉大模型的产业AI技术体系，成为了一家典型“AI+产业”公司。

SR机器人智能检测系统

作为国内首家实现标准AI视觉软件平台在复杂工业检测场景批量落地的企业，阿丘科技将领先的人工智能、机器视觉、机器人等技术应用于产业服务，着力破解复杂的工业视觉质量控制及工艺优化等难题，近几年产值平均增速超50%。目前产品累计落地超1200家工厂，部署AI系统20000+，成为国内工业AI平台的领跑者。

创业前，黄耀的梦想曾是成为一名首席技术官；创业后，黄耀深刻领悟到，创业最核心的挑战之一，就是要完成从技术思维到产品思维的转变。

对创业公司的CEO而言，这一转变是至关重要的，因为它直指市场的核心诉求：客户真正需要的，从来不是技术本身，而是能解决实际问题的成熟产品和完整的解决方案。技术的内在价值往往是有限的，只有将技术转化为满足需求的产品，才能产生真正的市场价值。

黄耀指出：“技术类创业者必须理解并打通这个链条——如何将一项技术转化为产品，再将一个产品转化为商品。这不是仅凭技术演示（Demo）或产品原型图就能完成的，背后需要的是大量踏实、严谨的系统工程与产品工程层面的创新研究。”这意味着，创业者思考与沟通的焦点，需要落点在“产品是什么？它解决了客户哪些具体痛点？”将产品和市场打通，始于用户，终于用户。正因如此，即便公司发展到一定阶段，黄耀仍坚持投入大量时间深入一线，与客户直接交流。他希望公司一直都保有这种脚踏实地、到一线去的定力。

创业路途中，挑战如影随形，“两眼一睁，各种问题”是黄耀面临的常态。因此，保持足够的乐观精神成为创业中另一项软性却至关重要的特质。面对核心问题时，黄耀也格外专注，能厘清各个环节的脉络与细节，这一点也成为了他创业路上的助力。黄耀认为，创业者需要一种强大的韧劲，“在面对无数次拒绝时，你要关注一百次里面赢了的那2次，而不是输掉的那98次。”

硬科技时代的全球化视野

曾几何时，国内工业视觉基础软件长期笼罩在国外巨头垄断下。黄耀所创立的阿丘科技，作为中国工业AI视觉领域的破局者，率先向全球巨头发起挑战。作为一家AI领军企业，阿丘科技始终对前沿AI技术保持着敏锐的洞察力与不懈的探索精神。

如今，阿丘科技总部设立于北京，在苏州、深圳、中国台湾等地设立分部，其国际化服务已成功覆盖日韩、东南亚等地区，并在新加坡、德国、日本顺利设立分部、启动首尔业务布局，海外团队已全面投入运营，正加速进军海外市场。

面对世界格局深刻重构、不确定性弥漫的时代变局，黄耀笃信，当下正是硬科技创新的时代，他深感这一代创业者要看到国家所需，肩负起时代使命的重任。未来，阿丘科技将秉持初心，深耕算法和软件根基，持续巩固核心优势，把长板加深加厚，同时以创新驱动技术易用性与普及化，矢志让每一座工厂都能受益于智能化变革。

AI时代的洪流奔涌而至，黄耀认为，AI的价值不应在于替代人力，而应当是帮助人们提升效率，提供更好的产品及行业解决方案，从而推动社会科技进步与创新发展，导向更美好的发展图景。而这一愿景，正是黄耀与阿丘科技多年来孜孜以求、步履不停的方向。

占元对本篇亦有贡献

来源 |《水木清华》134期 AI专刊

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