过去几年，中国数字经济迈入高速迭代期。无论是人工智能的产业应用，还是智能算力基础设施的扩张，正推动企业从“数字化”向“智能化”跨越。几乎所有企业都在投入算力、搭建模型、搭建系统。但真正部署时却遭遇共性困境：系统上线、流程打通、报表呈现、模型具备预测能力，实际使用的员工却寥寥无几。技术已然“在那里”，商业价值却迟迟未能兑现。

这并非个例，而是普遍现象。

麦肯锡最新发布的《The State of AI in 2025》报告显示，全球88%的组织已在至少一个业务职能中部署AI，标志着AI从“可选项”成为“常规工具”。然而，真正借助AI实现EBIT级别商业回报的企业却仅占39%。AI虽已“落地”，实际成效却不尽如人意。

这种冷热反差，根源并非技术能力不足，而是企业未能同步重构流程、缺乏跨部门协同机制，或是员工缺少使用AI工具的技能支持。即便具备同等技术能力，不同组织间的价值产出仍存在显著差距。

企业内部工作关系的变化也印证了这一判断。惠普日前发布的《2025年工作关系指数》报告显示，全球仅20%的员工认为自己拥有健康的工作关系，较上年下降8个百分点；超六成受访者感觉企业要求有所提高，近半数认为公司将利润置于员工福祉之上。这些数字揭示出一个现实：技术迭代越快，组织运作越繁忙，员工却愈发疲惫。

图：惠普《2025年工作关系指数》报告显示，全球仅20%的员工认为自己拥有健康的工作关系；41%的员工处于工作关系高危区，该比例较 2024 年的30%有所上升。

值得关注的是，报告同时指出： 影响工作关系的85%的因素可由企业主动塑造，包括领导力、认可体系、工作工具、灵活性与目标感等。这意味着员工体验并非不可控的心理变量，而是企业可通过系统设计优化的“生产力变量”。更关键的是，拥有健康工作关系的员工，在团队凝聚力、工作生活平衡与业务贡献等方面的表现，是其他员工的三倍——这无疑是企业不可忽视的增长杠杆。

事实上，行业内大量AI项目失败的核心原因，并非技术不成熟或预算不足，而是“员工未被赋能，反而增添负担”：学习成本高、流程迁移难、数据整合复杂。这标志着AI落地的评判标准已发生本质转变：从过去的“技术指标”转向“体验指标”。企业开始聚焦核心问题：是否真正减少员工重复劳动、提升决策透明度、促进组织高效协作。

这一转变在制造业中尤为突出。传统产线依赖2D图像比对进行外观质检，不仅效率有限，对复杂材质的识别也易出现误判。如今，部分产线本地部署了惠普联合聚目科技推出的3D AI智能质检方案，机械臂抓取产品外壳的瞬间即可同步采集2D与3D数据，行业模型毫秒级完成识别，原本需数月的POC周期压缩至48小时。实际产线反馈显示，检测效率提升7.8%，误判率降低6.3%。这些数据背后，是工作体验的实质性改善：质检人员无需再反复比对图像，转而主导判断、优化流程，组织也从被动补救转向实时决策。

图：搭载聚目3D线激光传感器的惠普Z系列AI视觉检测一体机进行键盘检测

图：惠普Z系列AI视觉检测一体机实现检测全流程智能升级

在销售与运营桌面场景，类似变革正在发生。惠普“Z系列生成式AI Excel一体机” 搭载本地AI能力，支持员工用自然语言完成数据清洗、多表分析、图表生成等操作，无需掌握函数、宏或VBA代码。调研显示，数据处理类岗位平均每月约20小时投入重复性操作，引入该方案后可节省约60%的时间，让员工有更多精力投身数据分析与提炼洞察，从“埋头填表”转向“抬头思考”，技术真正实现价值提升。

这一逻辑同样延伸至核心的AI研发与算力管理场景。传统模式下，搭载高端显卡的工作站通常是“单人独占”，算力无法共享，运维难度高、利用率低。而惠普算力池化解决方案可将多台工作站的显卡资源汇聚成“算力池”，供多个访问端共享，既适用于大模型训练，也能支持多任务并行推理。 该方案使算力利用率提升超80%，运维成本降低85%，部署时间最快缩短至1小时。

整合这些场景可见核心趋势：技术体验越好，员工体验越强，业务效率越高。技术的价值不再取决于参数高低，而在于能否真正融入工作流程，减轻员工负担，提升组织敏捷性。

这一变化对中国企业具有重要现实意义：一方面，中国是全球AI应用最活跃的市场，算力增长、模型创新与场景验证正处于高速发展阶段；另一方面，企业AI落地的痛点也最为集中，数据安全、异构系统集成、ROI难测算、员工使用门槛高等问题，无法仅凭单一技术解决，需技术、组织与体验协同推进。

毫无疑问，“体验构建”正成为企业智能化的核心竞争力。如果说过去企业比拼的是技术资产——更优的模型、更强的算力、更多的场景；那么未来，比拼的将是体验能力——谁能让员工真正愿意用、持续用、用得更好。

据悉，惠普等技术厂商正从“硬件性能”转向“体验构建”。不同于传统产品驱动逻辑，这一战略更强调技术、体验与价值的联动：既提供硬件与AI能力，也聚焦员工实际工作体验，通过技术与生态协同助力企业实现可持续增长。

写在最后

技术变革孕育机遇，每一次创新都为超越以往、创造新价值提供可能。当下，这句话更具深层内涵——技术创新的终点不是技术，而是人； AI的终点不是自动化，而是赋能；体验的终点不是舒适，而是创造价值。

当技术从“工具”升维成“体验”，从“能力”转化为“价值”，企业才算真正迈入智能化的深水区。