“我们正在见证人类历史上最大规模的基础设施建设。”1月21日，在瑞士达沃斯世界经济论坛上，英伟达CEO黄仁勋与贝莱德CEO拉里·芬克对话时指出，AI正在引发一场平台级变革。

黄仁勋将AI产业架构比喻为“五层蛋糕”：从下至上依次为能源层、芯片与计算基础设施层、云基础设施层、AI模型层和最顶端的应用层。而医疗健康，正是应用层中最具潜力的领域之一。

就在黄仁勋在达沃斯发言的同时，健康160等中国医疗健康平台已经率先将AI技术应用于诊前、诊中、诊后全流程，打造覆盖全病程、全生命周期的健康管理超级入口。

五层蛋糕理论下的AI医疗全景图

黄仁勋在达沃斯提出的“五层蛋糕”理论，为理解AI医疗提供了完整的产业链视角。这一理论涵盖了从底层能源到顶层应用的完整产业链条，而医疗健康行业正处于这一金字塔结构的顶端，也是最终产生经济价值的层面。

在芯片层，英伟达已经布局了包括IGX平台在内的边缘AI计算能力，为手术机器人、患者监测系统等医疗设备提供支持。云计算层则承载着医疗大模型的训练与推理需求，而模型层的开源浪潮正在降低医疗AI的开发门槛。

黄仁勋特别强调，应用层“将产生最大的经济收益”。全球资本已经敏锐地捕捉到这一趋势。2025年成为风险投资规模史上最高的一年，全球投资额超过1000亿美元，其中大部分流向了医疗、机器人等领域的AI原生企业。

健康160等平台正利用AI技术优化医疗资源分配，代表了AI医疗普惠化的发展方向。随着开源模型的普及，医疗健康服务有望以更低成本覆盖更广泛人群。

健康160的AI医疗实践

在黄仁勋描绘的AI大框架下，健康160已经率先落地了一系列AI医疗应用。健康160研发的AI健康管家多智能体系统，覆盖了诊前、诊中、诊后全场景。该系统整合院内临床数据与院外健康数据，通过AI导诊、AI挂号、AI预问诊、AI陪诊、AI医助及AI随访等智能应用，构建起覆盖全病程、全生命周期的健康管理超级入口。

健康160的独特之处在于其“公众号私域+平台公域”双轮驱动模式。公司以医院微信公众号为数字化主阵地，构建消费医疗、智慧导诊、医生品牌与院长数据驾驶舱四大模块，形成完整的公众号运营升级方案。

在平台推广上，健康160依托双轮驱动模式，结合5500万用户数据与华为鸿蒙生态入口，基于AI精准推荐为医院引流优质患者。这一模式不仅解决了医院在医保控费背景下的增收难题，更开辟了可复制、可推广的数字化实践路径。

AI如何增强而非取代医疗工作

针对AI可能导致医疗岗位减少的担忧，黄仁勋在达沃斯论坛上给出了截然不同的观点：

“AI自动化的是任务，而不是工作的本质”，黄仁勋以放射科医生为例解释道，十年前外界曾担心AI会取代放射科医生，但现实情况恰恰相反。AI让医生更快地分析影像，从而有更多时间与患者交流和做出诊断，其结果是医院效率提高，患者看诊速度加快，反而需要更多医生和护士。在护理领域，AI工具能自动记录病历，解放护士的时间用于照护病人。这种人机协作的模式正在提升整体医疗效率，缓解医护人员短缺问题。

黄仁勋强调，思考AI对工作影响的关键在于区分“工作的目的”与“工作任务”。AI取代的是重复性任务，但强化了人类实现核心价值的能力——关怀、创造与决策。

医疗AI的竞争格局与健康160的差异化路径

随着AI医疗赛道持续升温，全球科技巨头纷纷布局。OpenAI正式推出ChatGPT医疗保健版，Google选择技术基础设施路线，新推出的MedGemma 1.5模型体积小到可离线运行。Anthropic则直击企业级市场，推出Claude for Healthcare。

在中国市场，京东健康面向医生群体推出循证医学AI工具“知医”，阿里健康推出AI产品“氢离子”。健康160则选择了差异化路径，专注于打造覆盖全流程的AI健康管家系统。

健康160已构建起“数据+AI+场景”的三重护城河。其商业模式经过真实场景验证，政策环境友好，技术壁垒坚实，增长路径清晰。更值得关注的是，健康160通过中俄应用数学联合研究中心带来的隐私计算技术，实现了医疗数据“可用不可见”，为平台企业合规变现扫清障碍。这种“数据不出域、价值可流通”的模式，正成为投资者最看重的合规壁垒。

AI医疗的挑战与未来展望

尽管AI医疗前景广阔，但仍面临数据隐私、技术可靠性和法规合规等多重挑战。黄仁勋在达沃斯指出，AI基础设施建设需要“数万亿美元”的新投资。

医疗数据隐私和安全保护是首要难题。医疗数据涉及患者隐私和信息安全，需确保生成式AI技术的合规使用。从技术层面看，医疗数据量大但质量不高，结构化和标准化不足成为首要难题。健康160的实践表明，通过隐私计算等技术实现数据“可用不可见”，可能是解决这一问题的有效路径。该公司已成功利用这一技术为医院提供合规数据服务，开辟全新营收渠道。

未来，中国AI医疗将呈现两大趋势：一是巨头们的全链条布局与细分赛道的精准深耕将形成良性互补关系，共同覆盖用户全生命周期健康需求;二是随着技术成熟度提升，AI大模型将进一步赋能医疗健康产业，推动行业从“治疗导向”向“主动健康”转型。