2026年春节，大概是AI巨头们「讨好」用户最狠的一次。

倘若各家言出必行，一场超45亿元的红包攻势，正化身为超级免单卡、现金红包以及机器人、无人机等诱人礼品，力争在一周内将千问、元宝、豆包们塞进更多手机里。

巨头们目标只有一个，快速锁定潜在的通用AI入口。

但越是「入口」级的正面战场，就越容易陷入焦灼的拉锯战：一方面，寸土必争意味着投入效果的稀释；另一方面，膨胀的营销筹码可能改变AI助手的动态排位，却很难锁定用户的忠诚度。

尤其在当下，大模型底层技术差距缩小、产品功能场景趋同，用户的跳转成本趋近于零。

如何成为用户手机界面上「最后的幸存者」，如何在高烈度的AI竞争中突围？在重金营销之外，AI巨头们或许还需要展示更多的不可替代性，让普通人真切感受到AI的真正价值。

重返战场的蚂蚁，正在验证这条路径的可行性。不卷通用入口，蚂蚁却凭借「AI健康」和「AI付」两个专业赛道的用户数双双破亿，在这个春节率先完成了AI入口的精准卡位。

01 专业AI，春节抢镜

在AI技术进入大规模应用的第一个春节，用户心智之战颇为激烈。

在用不完的AI新品、抢不完的AI红包中，互联网用户注意力空前分散，又空前聚焦。他们在千问、豆包、元宝等通用AI助手之间来回跳转。如果没有例外，春节期间苹果App Store应用下载榜前五名几乎要被通用AI助手包揽。

例外之一是垂类AI助手蚂蚁阿福。通过「健康福」活动、亮相央视马年春晚，以及返乡青年教家人用阿福的热潮，阿福App下载量持续飙升，连续多天登顶苹果App Store应用下载总榜第一。

截至2月23日，蚂蚁阿福仍占据App Store应用下载榜第四位置，排在其前面的是豆包、千问、红果短剧，元宝已落到第31名。

可以说，在争夺用户心智的春节战场，蚂蚁凭借另辟蹊径成功抢镜。

这一推断在2月23日得到印证。当日，蚂蚁集团披露春节假期实战数据，核心AI业务实现全面爆发：

一是支付宝「AI付」成为全球首个支付笔数与用户人数双双破亿的AI原生支付产品，正式进入大规模商用阶段；

二是蚂蚁阿福独立APP的总用户数已迅速超过1亿，成为全球第一大健康AI App。春节新增用户中，52%来自三线及以下城市；

三是百灵大模型2.5版发布，包括万亿参数的思考模型 Ring-2.5-1T等多款旗舰大模型；旗下具身智能团队「灵波科技」也首次开源了LingBot-VLA、LingBot-World等四款模型。

这一系列进展背后，是一张清晰的蚂蚁AI战略图谱。在多数互联网厂商争抢通用入口时，蚂蚁避开红海竞争，将重心投入到门槛较高、且强调用户信任的专业赛道，凭此实现AI差异化的突围。

蚂蚁集团CEO韩歆毅曾在接受媒体采访时透露，蚂蚁希望用AI守护用户的财富与健康，这一愿景被概括为「有钱花」与「有命花」的「两朵花」AI战略。

从春节表现来看，这一战略正在加速落地：一侧深耕AI健康，切入20万亿规模的大健康市场，强化专业服务供给；另一侧打造AI支付，为即将到来的Agent经济铺设「支付高速公路」，催生全新的商业生态。

「两朵花」均代表专业AI的方向，即用技术创造实际价值。未来无论Agent经济上跑的卡车、轿车，「公路」始终是必要存在；无论经济上行、下行，健康命题始终与个体生活质量紧密相连。

这一剧情与大洋彼岸多少有些相似。

在硅谷AI竞赛中，Anthropic早期落后于OpenAI，一度被视为大模型竞赛的陪跑者。如今Anthropic却凭借对安全、编程能力和企业客户的聚焦，凭借Claude的「专业」突围，冲到了行业前列，甚至最新产品更新直接带来美国软件股地震。

因为华尔街担心，企业AI如此能干，未来会杀死SaaS。

02 AI时代，什么样的产品走得更远？

当AI在专业领域掀起深入骨髓的变革，衡量技术的商业价值也开始有了具体标尺。

这把标尺以解决社会问题的深度为刻度。

Claude的编程可以为程序员节省大量的重复编码时间，对工作流的深度嵌入可以帮助企业自主构建定制化工具；支付宝「AI付」为 Agent 的办事能力扫除信任障碍，阿福的「AI医生分身」让县域用户也能享受到大城市三甲医院的医疗资源。

如果我们所处的这场AI变革以AGI为终点，在未来很长一段时间内，层出不穷的AI新品和眼花缭乱的模型迭代都将成为常态。如同置身地壳活跃期，我们会在越来越习惯出现在媒体标题中的「炸裂登场」「一夜变天」—— 技术是没有止境的，一次底层模型更新有可能覆盖掉一批AI产品，一个火遍全球的技术热点也可能转瞬即逝，但问题是，什么样的产品和服务能够走得远？有哪些价值能够长久沉淀下来、就像地壳剧烈运动后留下的喜马拉雅山脉？

从历次技术革命的经验来看，潜力和空间最大的还是那些能够改变普通人生活的产品和服务。

这样的产品，在移动互联网时代是微信、支付宝——即便通信技术从3G跨越到5G，普通人的生活始终离不开即时通讯、移动支付；在AI时代，大概率也是满足社会刚性需求、普通人「用得上、用得起、愿意用」的产品。

因此，评判一个AI产品能否走得远，标准不在于技术是否炫酷，而在于它是否能够从用户视角，产生真实价值。

蚂蚁押注的AI支付和AI健康，都能从中看到同样的思考：只有扎根服务具体场景，服务普通人的每次需求，才能实现长久的商业价值创造。

支付和健康，两个领域看似不相关，但在服务用户的层面，它们都属于高频刚需、高价值场景——

AI支付是Agent 深入交易决策、提升执行效率的最后一环，一套能理解意图、核验身份的AI支付服务，相当于为Agent经济直接铺设了铁轨。千问春节超级免单卡活动所带动的1.2亿笔支付宝AI付，就像移动支付初期的网约车大战、O2O大战，只是新支付技术场景渗透的开端。

参照移动支付目前的覆盖用户数、日均使用频次、对于经济和社会民生的价值厚度，AI支付的未来可以想象。

AI健康是人人刚需，尤其中国当前优质医疗资源分配不均、民众健康意识空前强烈，专业的健康陪伴空间巨大。这种「空间」既体现在市场规模上——中国在线医疗健康市场预计在2025年达到4800亿元人民币（约690亿美元），也体现在技术每一次被唤醒时对于普通人生活质量的改善。

一名失去老伴的七旬老人，因为失眠问题与睡眠专家的「分身」聊了1000多次，失眠的痛苦和照顾病种老伴的压力都在同阿福的聊天中得到缓解。被许多焦虑的孕产期女性奉为大神的妇产科专家段涛，其本人每天只能接诊20个病人，但阿福上的「段涛智能体」，6个月内已为16万人回答了70多万个问题。

这种基于生命健康的信任一旦建立，其用户粘性和长期商业价值极其深远。尤其像蚂蚁阿福，其服务链路不仅涉及个性化健康建议、医疗科普，当用户有医疗需求时，还能提供从挂号、在线问诊到线下就医、买药、医保支付的全程服务，用户粘性会更高，很难被其他产品迁移走。

一个高频刚需+强信任的AI产品，势必通往确定性的商业价值。比如在预防性医疗、健康管理、商业保险、健康监测硬件等层面，均有巨大的探索空间。

确定而长久的商业价值，反过来可以让AI产品走得更远。

03 通用入口之外，依然有十年级的创新机会

从AI春节的爆发方向来看，蚂蚁AI战略的底层逻辑越来越像微软。

当新的技术浪潮来临，这两家巨头都选择借助过往积累、加固护城河的方式，参与到波澜壮阔的AI竞争，而不是盲目创新、争夺通用入口。

微软的战略是将AI嵌入到现金牛——用GPT武装Office全家桶，让企业办公变聪明；将Copilot打造为AI操作系统；用AI驱动Azure算力增长。近两年的财报表现持续验证了这一战略的「成色」：2025财年第四季度，人工智能为Azure的增长贡献了16%，市场预计2026年Azure毛利率将达到65%，超过AWS和Google Cloud。

蚂蚁重注AI支付和AI健康，同样源自在金融支付、医疗数字化领域的多年业务积累，不仅如此，生成式AI的发展彻底激活了蚂蚁医疗，让其找到了将业务聚拢于一处的to C入口。

相似的路径选择，大概源自既有业务的高壁垒，以及结构性需求带来的确定性。

以健康业务为例， 蚂蚁集团CEO韩歆毅此前受访时直言，「医疗健康的数字化，蚂蚁过去十几年打下的基础很厚，这个对手短期内无法复制。」

健康、金融业务本身门槛很高，且都切中民生痛点，需求明确而长久。尤其在当前的经济社会背景下，「照顾好自己和家人的生活，管理好健康和财富」这两大广泛性需求都被放大，蚂蚁继续围绕其构建AI时代的商业模式，属于对既往优势的延续和加固。

在我们看来，蚂蚁之所以更有机会做好这两项业务，主要来自两个核心支撑：技术能力和生态。

从公开信息来看，蚂蚁的A技术战略思路基本可以概括为以开源开放模式探索 AGI，以基础模型（百灵大模型）为中心，向两头延伸（通用应用、具身交互）。作为AI应用智能化上限的技术支撑，百灵大模型今年春节期间拿出「三连发」，先后开源了全模态大模型 Ming-Flash-Omni 2.0、万亿参数思考模型Ring-2.5-1T和旗舰型基模Ling-2.5-1T。

在前沿探索层面，蚂蚁系统性地布局未来5-10年的基础科技，同时加快外部投资，覆盖大模型、智能体、AI硬件到算力的全产业链。

至于生态，支付和医疗蚂蚁都已经深耕很多年，在市场需求洞察和资源积累上均处于领先地位。以医疗为例，十余年来，支付宝已实现医院线上支付全覆盖，超8亿用户绑定医保信息，2025年收购好大夫在线又进一步补强了服务闭环，所以阿福在上线后的很短时间内，便能依托扎实的用户基础与场景支撑，从众多AI产品中脱颖而出。

彭博社在近期一篇报道中亦认为，「包括腾讯和 DeepSeek 在内的竞争对手都正在扩大他们的医疗保健专业知识，但是蚂蚁则很早就站稳了脚跟。」

蚂蚁的选择也向行业证明了：AI的竞争远不止于抢夺入口，垂直赛道同样能找到以「十年」计的重大创新机会。在回归专业服务、夯实底层设施的应用深水区，依然潜藏着巨大的商业空间。

归根结底，无论技术如何更迭，AI的价值始终要回归到解决真实的社会问题。